就零售业来说，实体店购物已经走过了很长的一段时间，在实体店购物通常会有销售助理帮助实现，也有镜子可以更好的购物。由于过去25年的数字革命，现在你可以在线购买任何东西，现在它开始影响人们在实体店购物的方式。
人工智能（AI）是现代技术在商业世界中的基石，因为所有行业的公司都从自动化、定制和推荐引擎中受益，从而将更多的消费者带入其业务场所。在零售业尤其如此，因为消费者可以根据自己的兴趣找到适合自己的产品，因此人工智能开始在购物体验中发挥作用。
人工智能如何进行零售商业化的运用？
未来人工智能会极大的推动零售行业发展， 声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法， 会对零售行业带来巨大的、根本性的推动。
声音识别方面， 我们看到各大互联网科技巨头，推出了人工智能音箱产品。亚马逊有Echo、百度有小度在家、天猫有天猫精灵、小米有小爱音箱、苹果有siri，智能音箱将是未来很有趣的沟通工具。智能音箱相当于一个深度学习的智能管家，它会把主人的声音和行为储存在云端，对所有人进行识别，提醒你什么时间应该购买什么样的产品。
图像识别方面， 人脸识别与顾客会员体系挂钩。顾客到店里，超市会提供更好的服务;结账时的自助扫码购，会更加节省人们的时间，让购物更加便捷。随着商品识别发展，机器人也可以整理货架、分拣货物、移动货位，代替人类做一些简易的、重复性的工作，生产效率会大大提升。
数字化的人工智能算法， 对进销存、订货、选品、商业选址都是很有帮助。大数据预测的算法，会根据近几年的数据，加上天气、节日、时间段的影响，机器就可以处理进销存的订货、研究用户的消费行为，对未来的选品和定价都非常有帮助。
人工智能+零售，未来充满巨大想象空间
例如利用人工智能技术帮助零售商管理库存。对于零售商而言，管理库存是个巨大的挑战。理想的情况是，你有正好的库存数量来满足顾客的需要。如果你的商品缺货，你就冒着让你的顾客失望并去其他家购买的风险。如果你的库存太多，你就浪费了你本来可以用到其他地方的钱。所以，未来可以利用人工智能技术来战胜“商品缺货”的问题。比如可以通过人工智能技术来监测天气、购买率和顾客行为之间的关系，监测物流、库存、供应商等多个方面的数据，以便更好地管理和监测供应链，这样就可以确保合适的库存水平和避免脱销。
又比如可以利用人工智能技术来帮助零售业者洞察消费者，以制定更合适的营销策略。比如通过了解像社交档案、活动、天气和行为之类的信息，人工智能能够在更细微的层面了解消费者的需求。消费者需求可能是受各种因素影响不断变化的，这就需要一个有洞察力的机器来考虑这些动态因素并把它们纳入营销计划中。人工智能经历了从理解、推理、学习、到提出见解的过程，而且人工智能还可以在学习过程中涵盖更多的信息，所以营销策略也就更加个体化。
人工智能技术还可以用来帮助零售业者做开店选址决策。比如要在某地区开店，前期的选址调查工作很关键，否则必然会给以后的营收造成影响。而在人工智能的数据计算下，可以为商家寻找一个最佳位置，其中会将人口、交通、客流、竞争对手等多种因素考虑进去，以此来决定是否开一个新店和在哪儿开它，这些算法也为开店的成功提供关键参考。
如何抓住零售智能化的机会？
抱着开放的心态去学习。 对零售从业者来说，不要轻易被人忽悠；对于零售附能者来说，也不要去忽悠别人。 零售业的高管现在是避无可避，只有深度去学习，亲自去试错，才可能有未来发展的机会。