安装 pip3 install opencv-python
import cv2 #导入opencv库 import numpy as np img = cv2.imread("ma.jpg") #读取一张图片，地址不能带中文 """ 第二个参数，取值可为： cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道(png有，jpg无） """ img1 = cv2.imread("ma.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.namedWindow("new window") #创建一个窗口，中文显示会出乱码 #参数 窗口标题 cv2.imshow("new window", img1) #显示图片 #参数1：窗口标题--不能是Pyqt的窗口;如果找不到参数1的窗口就新建一个 #imread读入的图像 cv2.imshow("new", img) print(img.shape) #输出：(452, 400, 3) 高像素，宽像素，通道数(一个像素有三个通道RGB) print(img.size) # 542400 总通道数=高* 宽* 通道数 print(img.dtype)# uint8 3个通道每个通道占的位数（8位，一个字节） #print(img) #输出每个像素点的参数（ B , G , R ) #print(np.array(img)) #输出每个像素点的参数（ B , G , R ) print(cv2.mean(img)) #获取图片 B G R 各个均值 #(210.87173119469026, 222.68342920353982, 228.77969579646017, 0.0) #而pixel mean的话，其实是图片的所有R通道像素，求了均值，G,B通道类似，所以求出来就是三个数值（R_mean,G_mean,B_mean） print(cv2.meanStdDev(img)) #获取均值和方差，可用均值方差都为零判断图片无效 #(array([[210.87173119],[222.6834292 ],[228.7796958 ]]), array([[67.49584092],[54.39694368],[46.32777341]])) #array([[210.87173119],[222.6834292 ],[228.7796958 ]]) 是B G R 各个均值 #array([[67.49584092],[54.39694368],[46.32777341]]) 是方差 #方差的概念：https://wenku.baidu.com/view/474731e31b37f111f18583d049649b6648d709d4.html img2=img.copy() #复制图片 cv2.imshow("fuzi", img2) cv2.waitKey(5000) #窗口等待任意键盘按键输入,0为一直等待,其他数字为毫秒数 cv2.destroyAllWindows() #销毁窗口，退出程序
