OpenCV 级联分类器
分类器原理
分类器例子
分类器原理
分类器例子
- 面部检测
- 如何确认一张图脸部区域存在位置？使用级联训练器。假设鉴别一张24*24像素的图片，第一先提取特征（Edge feature，Line feature，Four-rectangle feature,特征为半边减去半边的像素和值，表明出的三种特征)，这种方式类似与卷积核，每一个特征便是卷积核的值。这样子会有大概16000+特征值。每个特征值应用于图像上，时间太长，需要优化
- 找出最好的特征值（类似于人脸之间的双眼和鼻子为较为明显的特征），如何找出：使用Adaboost方法？
- 级联的意思：将特征分组过滤，如先利用简单方法初步排除出非面部区域大致区域，继续在此区域进行迭代，通过增加特征值进行迭代，迭代五次，就可以找到合适的区域了
- 涉及到弱分类器
车牌区域检测