2019年3月17日训练日记

DP:

DP的范围非常广泛。。。但是一些基础的dp还是要会的。。。

01/完全/多重(二进制压缩)/分组背包这些都是必须熟练掌握的。。。一些经典的线性dp要尽快过掉。。。

记忆化搜索是个好东西。

区间dp主要是弄清楚如何从小区间状态转移到大区间。

状压dp的最明显特点就是n<=20,看到一定要特别注意!!!

树形dp主要就是弄清楚如何从子树转移。

最关键的还是状态转移方程。灵活根据题目提供的条件确定。

各种简单的优化的还是要会一些的。

知识目录(来自某位大佬):  

一、动态规划初探
      1、递推
      2、记忆化搜索
      3、状态和状态转移
      4、最优化原理和最优子结构
      5、决策和无后效性

二、动态规划的经典模型
       1、线性模型
       2、区间模型
       3、背包模型
       4、状态压缩模型
       5、树状模型

三、动态规划的常用状态转移方程
      1、1D/1D
       2、2D/0D
       3、2D/1D
       4、2D/2D

四、动态规划和数据结构结合的常用优化
      1、滚动数组
       2、最长单调子序列的二分优化
       3、矩阵优化
       4、斜率优化
       5、树状数组优化
       6、线段树优化
       7、其他优化

继续加油。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/LSD20164388/article/details/88632432