在索引阶段，文档(Document)中每个被索引的域(Field)都可能有一个优先权重因数(boost)，它是一个浮点值。该值由三部分联合计算得到：文档自身的boost值；每个域的值；Lucene根据各词元在域中的频度算出的boost值；
得到最终的boost值后，Lucene会通过一些巧妙的方法把它转换成一个字节，并将其存入文档的各个域。待到搜索阶段，每个被查询域的规则都将被加载到内存，将字节解码成浮点数并依此为该文档打分(打出的分数用来为文档排序)。
使用规则时经常遭遇的一个问题是：查询期间的高内存消耗。原因很明显，每个文档的每个域的规则都要在内存中占用一个字节。如果你的索引文件很大，其中包含了大量的文档，而每个文档又包含了许多域，那么，大量内存的占用便是理所当然的！还好，你可以通过调用 Field.setOmitNorms(true); 将规则选项关掉，然而由于同时失去了boost的相关信息，这一操作可能对排序存在着潜在的影响。好在这种影响不大，尤其是当各个域的长度差不多时，或者是你根本没手动设置过boost值时。
注意一点：你需要在索引之前关闭规则选项！如果你想在索引中途做此事，那么，你必选重建整个索引！