业务背景
目前许多商家都有线上留言或者评论反馈平台，消费者可以在这些平台上通过留言表达自己对于消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的正向反馈，也有一些批评性质的负向反馈。商家需要掌握消费者对于产品的整体舆论取向来判断自己的产品质量是否符合消费者需求，同时了解评论内容可以方便商家分析舆论导向，指导下一步产品研发工作。
业务痛点
目前许多酒店、餐饮、零售的留言平台每天都有大量的留言产生，传统的舆论情绪收集方案是通过人工统计的方式，但是这种方式较为低效，很难针对大规模的舆论做出精确统计。需要自动化的手段收集并判断留言平台的舆论走向。
解决方案
PAI平台提供了一套基于文本向量化以及分类的算法，可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型，自动对平台上的新增留言进行预测。该服务的整体框架已经基于PAI-Studio开发完成，基于真实的打标后的119