LeetCode非递归实现树的遍历（先序与后序）

问题一：

后序遍历

题目描述

求给定的二叉树的后序遍历。

例如：

给定的二叉树为{1,#,2,3},

   1↵    ↵     2↵    /↵   3↵

返回[3,2,1].

备注；用递归来解这道题太没有新意了，可以给出迭代的解法么？

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

For example:

Given binary tree{1,#,2,3},

   1↵    ↵     2↵    /↵   3↵

return[3,2,1].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

解题思路：关于树的遍历，首先想到的是递归实现，但是题目要求不使用递归；

　　可以考虑栈的数据结构，先进去的后遍历，后进来的先遍历

　　注意后序遍历最后需要翻转一下

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
import java.util.Collections;
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return new ArrayList<Integer>();
        }
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode node = stack.pop();
            list.add(node.val);
            if(node.left != null){
                stack.push(node.left);
            }
            if(node.right != null){
                stack.push(node.right);
            }
        }
        Collections.reverse(list);
        return list;
    }
}

问题二：

先序遍历，

思路：同样采用栈实现

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import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return new ArrayList<Integer>();
        }
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack  = new Stack<TreeNode>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode node = stack.pop();
            list.add(node.val);
            if(node.right != null){
                stack.push(node.right);
            }
            if(node.left != null){
                stack.push(node.left);
            }
        }
        return list;
    }
}