(转载)dubbo接口测试

 

关于dubbo:

  一个远程服务调用的分布式框架,调用协议通常包含传输协议和序列化协议。Dubbo本身支持多种远程调用方式,例如Dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等。

官网介绍地址

节点角色说明
节点 角色说明
Provider 暴露服务的服务提供方
Consumer 调用远程服务的服务消费方
Registry 服务注册与发现的注册中心
Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container 服务运行容器
调用关系说明
  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

管理控制台的编译安装:

  • 新版管理控制台主要的作用:服务查询,服务治理(包括Dubbo2.7中新增的治理规则)以及服务测试、配置管理

复制代码
# 克隆项目到本地,并编译安装和启动(如果是Windows下,则在powershell进行)
git clone https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops.git

# 切到项目根目录 cd incubator-dubbo-admin-develop

# 编译构建 mvn clean package

# 修改配置文件,指定注册中心地址
dubbo-admin-server/src/main/resources/application-production.properties

 # 主要的配置有:

  admin.config-center=zookeeper://127.0.0.1:2181

  admin.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 

  admin.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

# 启动服务
cd dubbo-distribution/target
java -jar dubbo-admin-0.1.jar
# 或以下命令启动服务
mvn --projects dubbo-admin-server spring-boot:run
启动完成后,直接访问http://localhost:8080
复制代码

如何测试dubbo接口:

Python hessian+http的方式调用:

1、dubbo项目中,增加hessian方式序列化,及相关依赖。下图为xml配置方式示例。

官方配置hessian协议及依赖例子

官方配置多协议例子

2、获取接口地址(可在管理台查看)、方法及方法的入参。

3、安装 python-hessian

python -m pip install python-hessian

4、编写Python脚本调用接口

# coding=utf-8
import pytest
from pyhessian.client import HessianProxy


class TestDubbo(object):
url = "http://169.254.210.145:1234/"
interface = "com.ymxdclass.user.service.UserService"
full_url = url + interface
# full_url = "http://169.254.210.145:8888/com.xdclass.user.service.FileService"
def testsayHelloWithSpec(self):
params = u"什么我调用成功了吗"
# 创建连接对象
service = HessianProxy(self.full_url)
# 重载方法__call()__里发送二进制数据进行请求,调用方法
res = service.sayHello(params)
assert "什么我调用成功了吗" in res
print(res)

# @pytest.mark.skip()
def testsayHelloWithInt(self):
params = 123
service = HessianProxy(self.full_url)
res = service.sayHello(params)
assert 123 in res
print(res)

if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-q","TestDubbo.py"])

pyhessian官方调用例子

java调用脚本

复制代码
 1 import com.ymxdclass.user.service.UserService;
 2 import org.junit.BeforeClass;
 3 import org.junit.Test;
 4 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 5 import static org.hamcrest.CoreMatchers.containsString;
  import static org.junit.Assert.assertThat;
 6 public class ConsumerTest {
 7     static ClassPathXmlApplicationContext context;
 8     static UserService userService;
 9     @BeforeClass
10     public static void beforeClass(){
11         if(context==null) {
12             // 默认从类路径中加载配置文件
13             context = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
14             System.out.println("load");
15             // 在Spring中还提供了Lifecycle接口,Lifecycle中包含start/stop方法,实现此接口后Spring保证在启动的时候调用其start方法开始生命周期,主要用于控制异步处理过程
16            context.start();
17 //            System.out.println("start");
18         }
       // 创建接口实例(定义接口的引用变量,再引用实现了该接口的实例) 19 userService=(UserService) context.getBean("userService"); 20 21 } 22 @Test 23 public void consumerTestCase1(){
       // 调用方法 24 String hello = userService.sayHello("world"); 25 assertThat(hello,containsString("world"); 26 System.out.println(hello); 27 } 28 29 }
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关于dubbo:

  一个远程服务调用的分布式框架,调用协议通常包含传输协议和序列化协议。Dubbo本身支持多种远程调用方式,例如Dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等。

官网介绍地址

节点角色说明
节点 角色说明
Provider 暴露服务的服务提供方
Consumer 调用远程服务的服务消费方
Registry 服务注册与发现的注册中心
Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container 服务运行容器
调用关系说明
  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

管理控制台的编译安装:

  • 新版管理控制台主要的作用:服务查询,服务治理(包括Dubbo2.7中新增的治理规则)以及服务测试、配置管理

复制代码
# 克隆项目到本地,并编译安装和启动(如果是Windows下,则在powershell进行)
git clone https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops.git

# 切到项目根目录 cd incubator-dubbo-admin-develop

# 编译构建 mvn clean package

# 修改配置文件,指定注册中心地址
dubbo-admin-server/src/main/resources/application-production.properties

 # 主要的配置有:

  admin.config-center=zookeeper://127.0.0.1:2181

  admin.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 

  admin.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

# 启动服务
cd dubbo-distribution/target
java -jar dubbo-admin-0.1.jar
# 或以下命令启动服务
mvn --projects dubbo-admin-server spring-boot:run
启动完成后,直接访问http://localhost:8080
复制代码

如何测试dubbo接口:

Python hessian+http的方式调用:

1、dubbo项目中,增加hessian方式序列化,及相关依赖。下图为xml配置方式示例。

官方配置hessian协议及依赖例子

官方配置多协议例子

2、获取接口地址(可在管理台查看)、方法及方法的入参。

3、安装 python-hessian

python -m pip install python-hessian

4、编写Python脚本调用接口

# coding=utf-8
import pytest
from pyhessian.client import HessianProxy


class TestDubbo(object):
url = "http://169.254.210.145:1234/"
interface = "com.ymxdclass.user.service.UserService"
full_url = url + interface
# full_url = "http://169.254.210.145:8888/com.xdclass.user.service.FileService"
def testsayHelloWithSpec(self):
params = u"什么我调用成功了吗"
# 创建连接对象
service = HessianProxy(self.full_url)
# 重载方法__call()__里发送二进制数据进行请求,调用方法
res = service.sayHello(params)
assert "什么我调用成功了吗" in res
print(res)

# @pytest.mark.skip()
def testsayHelloWithInt(self):
params = 123
service = HessianProxy(self.full_url)
res = service.sayHello(params)
assert 123 in res
print(res)

if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-q","TestDubbo.py"])

pyhessian官方调用例子

java调用脚本

复制代码
 1 import com.ymxdclass.user.service.UserService;
 2 import org.junit.BeforeClass;
 3 import org.junit.Test;
 4 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 5 import static org.hamcrest.CoreMatchers.containsString;
  import static org.junit.Assert.assertThat;
 6 public class ConsumerTest {
 7     static ClassPathXmlApplicationContext context;
 8     static UserService userService;
 9     @BeforeClass
10     public static void beforeClass(){
11         if(context==null) {
12             // 默认从类路径中加载配置文件
13             context = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
14             System.out.println("load");
15             // 在Spring中还提供了Lifecycle接口,Lifecycle中包含start/stop方法,实现此接口后Spring保证在启动的时候调用其start方法开始生命周期,主要用于控制异步处理过程
16            context.start();
17 //            System.out.println("start");
18         }
       // 创建接口实例(定义接口的引用变量,再引用实现了该接口的实例) 19 userService=(UserService) context.getBean("userService"); 20 21 } 22 @Test 23 public void consumerTestCase1(){
       // 调用方法 24 String hello = userService.sayHello("world"); 25 assertThat(hello,containsString("world"); 26 System.out.println(hello); 27 } 28 29 }
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转载自www.cnblogs.com/LYLNICE/p/12024319.html
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