关于ubuntu18.04,tensorflow-gpu, keras-gpu, cuda, cudnn加速的问题简单记录

本来环境早就配置好,但是由于外力因素所以不得不再来一次。。。。。。。。。。

1. 开始配置环境的时候环境配置顺序: 安装系统——安装驱动——cuda——cudnn——python相关包

但是中途出现很多问题(比如版本不匹配)

2. 今天用anaconda安装时发现,anaconda-navigator中自带cudatoolkit和cudnn,只要选择安装时,点击keras-gpu,tensorflow-gpu,cuda,cudnn等包就一块配置了。(至于速度怎么样,还没开始用,后续来更新)

3. 驱动问题

ubuntu自带驱动,在software$updates——additional drivers中选择合适的就可以。用

nvidia-smi

验证即可。如果选择完驱动后,输入命令没有,则进入BIOS,关掉快速启动,再来一次。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/kongle666/p/12015960.html