前言
Kubernetes是当今流行的容器调度系统，已经成为很多软件系统的底座，而kubernetes的监控也有很多方案可选，阿里云InfluxDB®提供时序数据的长期稳定存储，同时集成了grafana可视化组件，可以帮助用户快速搭建监控方案。这里的“快速”有多快呢？一条命令就能搞定！本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。
关于helm
对于helm的安装和使用，网上有很多资料，这里不赘述。有一点需要注意，虽然近期helm 3已经发布，但短期内不是所有的helm chart都兼容helm 3，比如社区的这个issue。
本文依然使用helm 2来安装。
准备
这里假设用户已经在阿里云购买了InfluxDB®实例，并且创建了账号以及数据库，具体流程请参考官方文档。假设使用的数据库为k8s,用户名是user1，密码为abcd1234。
InfluxDB®的访问地址可以在阿里云控制台看到，如果kubernetes集群同InfluxDB®在同一个阿里云VPC，可以使用VPC地址，否则需要使用公网地址。这里假设访问地址为 https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242
操作
配置好了helm，要做的就是运行下面这条命令：
helm install \
--namespace aliyun-influxdb \
--set prometheus.prometheusSpec.influxdatabase="k8s" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxaddress="https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxusername="user1" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxpassword="abcd1234" \
--name influxdb-monitoring \
https://influxdb-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus-operator-8.3.1.tgz然后就可以看到数据写入到influxdb数据库中了！
写在后面
这可能是最短的使用教程了。。。
因为k8s的监控指标以prometheus格式暴露，这个方案是基于prometheus-operator实现的，这样就具备了pod以及应用的发现能力，用户也可以方便的对k8s中的服务(比如mysql，redis)进行监控，所有的数据均写入InfluxDB®数据库。