数据库的连接进行数据的相关操作

SQLite 是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于 SQLite 本身是 C 写的，而且体积很小， Python 就内置了 SQLite3 ，所以，在 Python 中使用 SQLite ，不需要安装任何东西，直接使用。

Python 定义了一套操作数据库的 API 接口，任何数据库要连接到 Python ，只需要提供符合 Python 标准的数据库驱动即可。由于 SQLite 的驱动内置在 Python 标准库中，因此可以直接来操作 SQLite 数据库。

在 Python 中操作数据库时，要先导入数据库对应的驱动，然后通过 Connection 对象和 Cursor 对象操作数据。在数据库操作完毕之后，要确保打开的 Connection 对象和 Cursor 对象都正确地被关闭，否则，资源就会泄露。

import sqlite3,os

# 连接到SQLite数据库

# 数据库文件是lhrtest.db

# 如果文件不存在，那么会自动在当前目录创建一个数据库文件:

conn = sqlite3.connect('lhrtest.db')

# db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'lhrtest.db')

# if os.path.isfile(db_file):如果数据库存在

# os.remove(db_file)

# conn = sqlite3.connect(db_file)

# 创建一个Cursor:

cursor = conn.cursor()

# 执行一条SQL语句，创建user表:

cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:

cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'xiaomaimiao\')')

# 通过rowcount获得插入的行数:

print(cursor.rowcount)

# 执行查询语句:

cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))

# 获得查询结果集:

values = cursor.fetchall()

print(values)

# 关闭Cursor:

cursor.close()

# 提交事务:

conn.commit()

# 关闭Connection:

conn.close()

运行结果

结束后会在文件夹下生成一个

lhrtest.db 文件

然后用数据管理工具进行查看数据编辑数据。

所以总的来说需要执行sql语句的时候使用 execute方法执行。

数据库的连接 进行数据的相关操作