本文链接：https://blog.csdn.net/ling_xiobai/article/details/79691785
今天使用opencv运行一个脚本，但是出现cv2.cv.BoxPoints()函数有错，提示’module’ object has no attribute ‘cv’ 的错误，找了一些帖，发现最多的解决方法就是说“这是因为opencv3已经没有了cv，只能重新下载opencv2 ; ”，我就纳闷了，有新的版本不用，为什么还要下载旧的版本。有的更是建议“from cv2 import cv as cv”这是开玩笑吧，根本不起作用，根本原因就是版本不支持。但是我只是想用这个函数来找出坐标而已，重新下载一个opencv，感觉好麻烦，最后去stackflow硬是锻炼了一下英文参考链接，偶然发现原来opencv3的版本中只是改了一点，所以：
如果你只是想用这个函数的功能，又不想装opencv2，那么只需把cv2.cv.BoxPoints()函数改为cv2.boxPoints()。
#顺便提一下，版本语法不兼容的错误经常会出现，比如python2 vs python3 , opencv2 vs opencv3 ,
也不建议大家要一根筋去把他们的差异背下来，只需要出现问题的时候去网上找就行。
附加：
有时候写findContours函数时会遇上too many values to unpack (expected 2),也是版本的原因：
cv2.findContours()函数
函数的原型为
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) opencv2返回两个值：contours，hierarchy。注:opencv3会返回三个值,分别是img, countours, hierarchy
参考文章：https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/77833336
解析差异：
OpenCV2和OpenCV4中：
findContours这个轮廓提取函数会返回两个值：
①轮廓的点集(contours)
②各层轮廓的索引(hierarchy)
OpenCV3中：
则会返回三个值：
①处理的图像(image)
②轮廓的点集(contours)
③各层轮廓的索引(hierarchy)
三、cv2.findContours()相关：
1、参数：
①第一个参数：
| 寻找轮廓的图像 |
②第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种：
| cv2.RETR_EXTERNAL | 只检测外轮廓 |
| cv2.RETR_LIST | 检测的轮廓不建立等级关系 |
| cv2.RETR_CCOMP | 建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息 |
| cv2.RETR_TREE | 建立一个等级树结构的轮廓 |
③第三个参数method为轮廓的近似办法：
| cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE | 压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标(矩形只需四顶点) |
| cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 | 使用teh-Chinl chain 近似算法 |
| CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS | |
| cv2.CHAIN_APPROX_NONE | 存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1 |