实体抽取

1.基于规则

2.基于统计模型
（1）隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）----HMM
x1--->x2--->x3--->   隐状态序列
↓        ↓        ↓
y1     y2       y3      观察输出序列
（2）条件马尔可夫模型（Conditional Markov Model)
（3）最大熵模型（Maximum Entropy Model)
（4）条件随机模型（Conditional Random Fields )---CRF
x1---x2---x3--- 隐状态序列
|      |        |
y1   y2    y3 观察输出序列

3.基于深度学习
卷积神经网络（Convolutional Neural Network) --CNN
循环神经网络（Recurrent Neural Network)--RNN
注意力机制的神经网络（Attention Mechanism)
(1)LSTM-CRF
长短时记忆神经网络（Long Shot-Term Memory Neural Network)
embedding层---->双向LSTM层---->CRF层
(2)LSTM-CNNs-CRF
Embedding词向量+CNN字符向量----->双向LSTM---->CRF层
(3)基于注意力机制的神经网络模型
基于注意力机制的词向量和字符集方面