以上过程即整个假设检验的思想:反证法及小概率原理。
因而假设检验有可能犯两类错误。
第一类错误:原假设正确，而错误地拒绝了它，即“拒真”的错误，其发生的概率为第一类错误的概率。
第二类错误:原假设不正确，而错误的没有拒绝它，即“受伪”错误，
第一步:确定恰当的原假设和备择假设。
第二步:选择检验统计量，并用选定样本计算其取值，得到检验统计量的观测值。
第三步:计算检验统计量观测值发生的概率，即p值。
第四步:给定显著性水平a，并做出决策。如果p<a，则拒绝原假设，反之，没有理由拒绝原假设。
经验分布:是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布。
抽样分布:指样本统计量（样本均值，样本的方差，样本的标准差）所服从的分布。
置信区间:指样本统计量所构造的总体参数的估计区间，
理论分布:指总体所服从的分布，可以有一个解析表达式，该表达式一般是具有特定参数的概率分布函数。
统计学上常常通过一些数值指标来描述总体的特征，这些指标称为总体的参数。用来描述样本特征的指标称为统计量。一般而言，统计量是样本所蕴含信息的概括和浓缩。
统计分析是指应用统计学的概念和方法对数据进行分析和汇总，得出结论，从而辅助决策的过程。统计学为统计分析提供理论依据和方法论。