openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。
读取Excel文件
需要导入相关函数
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from
openpyxl
import
load_workbook
# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb
=
load_workbook(
'pythontab.xlsx'
)
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默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
获取工作表--Sheet
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# 获得所有sheet的名称
print
(wb.get_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet
=
wb.get_sheet_by_name(
'Sheet1'
)
# 获得sheet名
print
(a_sheet.title)
# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet
=
wb.active
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获取单元格
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# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
b4
=
sheet[
'B4'
]
# 分别返回
print
(f
'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}'
)
# 返回的数字就是int型
# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B2
b4_too
=
sheet.cell(row
=
4
, column
=
2
)
print
(b4_too.value)
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b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。
获得最大行和最大列
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# 获得最大列和最大行
print
(sheet.max_row)
print
(sheet.max_column)
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获取行和列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
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# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for
row
in
sheet.rows:
for
cell
in
row:
print
(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for
column
in
sheet.columns:
for
cell
in
column:
print
(cell.value)
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上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。
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for
cell
in
list
(sheet.rows)[
2
]:
print
(cell.value)
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如何获得任意区间的单元格？
可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
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for
i
in
range
(
1
,
4
):
for
j
in
range
(
1
,
3
):
print
(sheet.cell(row
=
i, column
=
j))
# out
<Cell pythontab.A1>
<Cell pythontab.B1>
<Cell pythontab.A2>
<Cell pythontab.B2>
<Cell pythontab.A3>
<Cell pythontab.B3>
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还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。
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for
row_cell
in
sheet[
'A1'
:
'B3'
]:
for
cell
in
row_cell:
print
(cell)
for
cell
in
sheet[
'A1'
:
'B3'
]:
print
(cell)
# out
(<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>)
(<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>)
(<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)
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根据字母获得列号，根据列号返回字母
需要导入， 这两个函数存在于openpyxl.utils
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from
openpyxl.utils
import
get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print
(get_column_letter(
2
))
# B
# 根据字母返回列的数字
print
(column_index_from_string(
'D'
))
# 4
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将数据写入Excel
工作表相关
需要导入WorkBook
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from
openpyxl
import
Workbook
wb
=
Workbook()
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这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。
若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。
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print
(wb.get_sheet_names())
# 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
# 直接赋值就可以改工作表的名称
sheet.title
=
'Sheet1'
# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet(
'Data'
, index
=
1
)
# 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置
# 删除某个工作表
wb.remove(sheet)
del
wb[sheet]
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写入单元格
还可以使用公式
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# 直接给单元格赋值就行
sheet[
'A1'
]
=
'good'
# B9处写入平均值
sheet[
'B9'
]
=
'=AVERAGE(B2:B8)'
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但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
append函数
可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。
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# 添加一行
row
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
sheet.append(row)
# 添加多行
rows
=
[
[
'Number'
,
'data1'
,
'data2'
],
[
2
,
40
,
30
],
[
3
,
40
,
25
],
[
4
,
50
,
30
],
[
5
,
30
,
10
],
[
6
,
25
,
5
],
[
7
,
50
,
10
],
]
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由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。
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list
(
zip
(
*
rows))
# out
[(
'Number'
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
),
(
'data1'
,
40
,
40
,
50
,
30
,
25
,
50
),
(
'data2'
,
30
,
25
,
30
,
10
,
5
,
10
)]
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解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。
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rows
=
[
[
'Number'
,
'data1'
,
'data2'
],
[
2
,
40
],
[
3
,
40
,
25
],
[
4
,
50
,
30
],
[
5
,
30
,
10
],
[
6
,
25
,
5
],
[
7
,
50
,
10
],
]
# out
[(
'Number'
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
), (
'data1'
,
40
,
40
,
50
,
30
,
25
,
50
)]
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最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。
保存文件
所有的操作结束后，一定记得保存文件。指定路径和文件名，后缀名为xlsx。
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wb.save(r
'D:\example.xlsx'
)
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设置单元格风格--Style
先导入需要的类
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from
openpyxl.styles
import
Font, colors, Alignment
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分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。
字体
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2
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bold_itatic_24_font
=
Font(name
=
'等线'
, size
=
24
, italic
=
True
, color
=
colors.RED, bold
=
True
)
sheet[
'A1'
].font
=
bold_itatic_24_font
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上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
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# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet[
'B1'
].alignment
=
Alignment(horizontal
=
'center'
, vertical
=
'center'
)
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设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。
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# 第2行行高
sheet.row_dimensions[
2
].height
=
40
# C列列宽
sheet.column_dimensions[
'C'
].width
=
30
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合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
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# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells(
'B1:G1'
)
# 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells(
'A1:C3'
)
# 合并一个矩形区域中的单元格
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合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
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sheet.unmerge_cells(
'A1:C3'
)
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