SQL语句规范参考

公司有SQL语句规范的参考,这里特别做个笔记。

书写风格

1. 语句关键字应全部使用小写。

2. 引用字符时应使用单引号。如:update testable set idcol=’abcd’。

3. 连接符或运算符or、in、and、=、<=、>=, +,- 等前后宜加上一个空格。否则容易导致以下类似问题。例如在语句select a–b from table中,a,b均为变量,拼写该语句时,如果a = 6,b = -3,则语句变为select 6--3 from table。--被视为SQL的注释,结果语句报错。

4. 不得使用“select * from …”语法,必须标明字段名。即select col1, col2,… from tablea where …

5. 严禁使用“insert into table_name values (?,?,……)”语法,统一使用“insert into table_name (col1,col2,……) values (?,?,…...)”。

6. SQL语句包含多表连接时,必须加上表的别名,对每个字段的使用都要带上表别名。即 select a.col1, a.col2, b.col3 from tablea a, tableb b where a.col4=b.col5

7. 应避免显式或隐含的类型转换。例如在where子句中numeric型和int型的列的比较。

8. 在子查询中前后必须加上括号。select col1, col2 from tablea where col3 in ( select col4 from tableb where col4>0)

9. 执行SQL时一次应只执行一条,如果多条语句则应分开执行,但必须保持在一个事务中。不得一次执行通过分号等分开的多条语句,这样处理不清晰。

10. 如果能采用or代替,则不宜使用in 语句。in语句中的元素不得超过500个,如果超过,则应拆分为多条SQL语句。严禁使用xx in(‘’,’’….) or xx in(‘’,’’,’’)。

11. or连接条件不得超过 500,超过时应拆分为多条语句。

性能优化

1. 查询时应尽量减少多余数据的读取,通过使用where子句来减少返回的记录数。

2. 如果在语句中有not in(in)操作,应尽量用not exists(exists)来代替。特别对大数据量的两者检索速度有很明显的区别。

3. 不宜使用外连接。外连接效率低。

5. 一条SQL语句中不得从4个及以上表中同时取数。仅作关联或过滤条件而不涉及取数的表不参与表个数计算;如果必须关联4个或4个以上表,应在Java等应用服务器程序中处理。

6. 应尽量避免使用order by和group by排序操作,如必须使用排序操作,尽量建立在有索引的列上。因为大量的排序操作影响系统性能。

7. 对索引列的比较,应尽量避免使用not 或 !=,可拆分为几个条件。因为“not”和“!=”不会使用索引。如col1 是索引列,条件col1 !=0 可以拆分为col1 >0 or col2 <0。

8. 应尽量将数据库函数、计算表达式写在逻辑操作符右边。因为这些对列的操作会将导致表扫描,影响性能。

9. 在where子句中,如果有多个过滤条件,应将索引列或过滤记录数最多的条件放在前面。

10. 能用连接方式实现的功能,不得用子查询。例如:select name from customer where customerId in ( select customerId from order where money > 1000)。 应该用如下语句代替:select name from customer inner join order on customer.customerId = order.customerId where order.money > 100。或 select name from customer where exists ( select 1 from order where money > 1000 and customer.customerId = order.customerId) <这里需要注意:使用exists的效率依赖于匹配度,inner join效率比较稳定>

11. 多表关联查询时,写法可遵循以下原则,这样做有利于建立索引,提高查询效率。格式如下:select sum (t1.je) from table1 t1, table2 t2, table3 t3 where (t1的等值条件(=)) and (t1的非等值条件) and (t2与t1的关联条件) and (t2的等值条件) and (t2的非等值条件) and (t3与t2的关联条件) and (t3的等值条件) and (t3的非等值条件)。

跨数据库支持

1. 对于跨数据库Java应用程序的VO映射数据库的数据格式建议:

1) 整型字段:字段设置保存为Integer或者Long

2) 数字型字段:若需要使用小数2位以上的精确计算,读取、插入、更新使用BigDecimal类型

3) 字符型字段:读取为String,并保存为String,插入或者更新为String

4) 时间字段:读取为String,插入或者更新时的时间格式使用中间件统一处理。

3. 通配符不能使用‘[a-c]%’这种形式。应写成如:select col1, col2 from table_name where col1 like ‘[a]%’ OR col1 like ‘[b]%’ OR col1 like ‘[c]%’

4. 截取字符串长度函数应使用substr,起始位置为1表示从头开始。因为db2中substr起点为1,0会报错;在SqlServer数据库中使用的是substring需要进行转换。

5. 不得通过select percent n和select top n限制查询结果集的记录数。

6. join 与on 必须严格匹配,严禁出现没有on的join。

7. join…on 后面不宜使用or,如果使用则需将or的范围用( )括起来。

8. 不得使用select into 的格式。Select into是SQL Server特有语法,因为Oracle和DB2不支持。

9. 应将Null值与空字符串(长度为零的字符串)视为不同。虽然Oracle视Null与空字符串为相同,但DB2和SQL Server却视为不同。

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转载自www.linuxidc.com/Linux/2019-11/161557.htm