Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks with Python
深入学习是继机器学习之后的一步，有了更先进的实现。机器学习不再只供学者使用，而是通过广泛采用而成为主流做法。作为数据科学家，如果你想探索数据抽象层，这本书将是你的指南。这本书展示了如何利用TensorFlow 1.x在真实世界中利用复杂的原始数据。
在本书中，您将学习如何实现机器学习系统的深层学习算法，并将其集成到您的产品中，包括搜索、图像识别和语言处理。此外，您将学习如何分析和改进深层学习模型的性能。这可以通过将算法与基准以及机器智能进行比较，从信息中学习，并在特定的上下文中确定理想的行为。
读完这本书后，您将熟悉机器学习技术，特别是使用TensorFlow进行深度学习，并准备将您的知识应用于研究或商业项目。
目录
Chapter 1. Getting Started With Deep Learning
Chapter 2. First Look At Tensorflow
Chapter 3. Using Tensorflow On A Feed-Forward Neural Network
Chapter 4. Tensorflow On A Convolutional Neural Network
Chapter 5. Optimizing Tensorflow Autoencoders
Chapter 6. Recurrent Neural Networks
Chapter 7. Gpu Computing
Chapter 8. Advanced Tensorflow Programming
Chapter 9. Advanced Multimedia Programming With Tensorflow
Chapter 10. Reinforcement Learning