一、Flask的基本介绍
Flask是一个微型的小而精的Web框架，可扩展性强，内置的组件很少，需要引入第三方组件实现功能业 务，如果开发简单的项目，使用Flask比较快速和方便。如果开发大型项目，需要引入大量的第三方组件，这时Flask会越来越像Django框架。基于wsgi协议部署，使用werkzeug模块实现此协议，模板系统由 Jinja2提供。
“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。
默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。
二、初始Flask
1. 三行代码启动一个flask服务
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.run()仅仅需要三行代码就可以启动一个flask服务，对于Django，是完全不能做到的。
2. 六行代码实现一个"hello world".
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/home")
def func():
return "hello world"
app.run()# app.route("/home")的源码分析
class Flask(_PackageBoundObject):
def route(self, rule, **options):
def decorator(f):
endpoint = options.pop("endpoint", None)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator通过看flask中route的源码了解到上面的例子还可以这样写
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
def func():
return "hello world"
# 在flask源码中调用的就是add_url_rule方法,并把url和函数名传进去
app.add_url_rule("/home", view_func=func)
app.run()3. 请求方式：
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route("/home", methods=("GET", "POST"))
def func():
if request.method == "GET":
return "GET请求"
if request.method == "POST":
return "POST请求"
app.run()request 与 Django 的不太一样，通过导入的方式使用
from flask import request
4. Flask响应三剑客
- return "字符串" 响应字符串
- render_template("xx.html",a=b) 响应html页面 , 参数需要用关键字传参,当然也可以**{a:b}打散
- redirect("/index") 重定向
from flask import Flask, request, render_template, redirect, Markup
app = Flask(__name__)
@app.route("/home", methods=("GET", "POST"))
def func():
if request.method == "GET":
return render_template(
"./home.html",
msg=Markup("<i>我是参数,Markup的作用是不让浏览器转义</i>")) //响应html页面
if request.method == "POST":
return redirect("/index") //响应重定向
@app.route("/index")
def index():
return "我是index界面的内容" //响应字符串
app.run()home.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>我是POST请求</h1>
<h3>我是参数：<br> {{ msg }}</h3>
<form action="" method="post">
用户：<input type="text" name="username">
<input type="submit" value="点我提交">
</form>
</body>
</html>5. 解析request中的属性
ps:补充一下相关知识点：_dict_与dir()的区别:
- 实例的
_dict_仅存储与该实例相关的实例属性 - dir()是Python提供的一个API函数，dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。
- 一个实例的
_dict_属性仅仅是那个实例的实例属性的集合，并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性，应使用dir()。 - dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性，包括
_dict_中的属性。_dict_是dir()的子集，dir()包含_dict_中的属性。
通过打印request对象的_dict_()或者dir()方法，我们可以得到request对象及其父类中的所有属性
request-----> ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__',
'__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__',
'__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_cached_json', '_get_data_for_json', '_get_file_stream',
'_get_stream_for_parsing', '_load_form_data', '_parse_content_type', 'accept_charsets',
'accept_encodings', 'accept_languages', 'accept_mimetypes', 'access_route', 'application',
'args', 'authorization', 'base_url', 'blueprint', 'cache_control', 'charset', 'close',
'content_encoding', 'content_length', 'content_md5', 'content_type', 'cookies', 'data', 'date',
'dict_storage_class', 'disable_data_descriptor', 'encoding_errors', 'endpoint', 'environ', 'files',
'form', 'form_data_parser_class', 'from_values', 'full_path', 'get_data', 'get_json', 'headers',
'host', 'host_url', 'if_match', 'if_modified_since', 'if_none_match', 'if_range',
'if_unmodified_since', 'input_stream', 'is_json', 'is_multiprocess', 'is_multithread', 'is_run_once',
'is_secure', 'is_xhr', 'json', 'list_storage_class', 'make_form_data_parser',
'max_content_length', 'max_form_memory_size', 'max_forwards', 'method', 'mimetype',
'mimetype_params', 'on_json_loading_failed', 'parameter_storage_class', 'path', 'pragma',
'query_string', 'range', 'referrer', 'remote_addr', 'remote_user', 'routing_exception', 'scheme',
'script_root', 'shallow', 'stream', 'trusted_hosts', 'url', 'url_charset', 'url_root', 'url_rule',
'user_agent', 'values', 'view_args', 'want_form_data_parsed']这么多的属性难道我们都需要记住吗？？？当然不，挑挑重要的吧！
request.path // route("/home")
request.url // 全url("http://127.0.0.1:5000/home")
request.data //request解不了的数据全放这里
request.json //传过来的数据是application/json时放在这里
request.form //form表单传过来的数据
request.args //获取url上的参数
request.values //request.form和request.args的数据组，常用于测试
6. Jinja2的使用
jinjia2与 Django 的template 极为相似，语法更贴切Python，学起来很简单
- {{ }} 引用变量及函数
- {% %} 有逻辑代码
- 不让浏览器转移html代码-->后端:Markup() 前端： | safe
- @app.template_global() 定义全局使用的函数
@app.template_global()
def add_sum(*args):
return sum(args)
@app.route("/home")
def home():
return render_template("./home.html")
@app.route("/index")
def index():
return render_template("./index.html")
# 有了加了@app.template_global()装饰器的函数就相当于给home和index函数的render_template传了一个关键字传参add_sum=add_sum,
# 如果在app中就相当于 它给所有的视图(包括蓝图中的蓝图)都加了add_sum=add_sum
# 如果是在蓝图中,就相当于给当前的蓝图的所有视图加 add_sum=add_sum
# 蓝图的概念在后面的博客会介绍- @app.template_filter() 过滤
@app.template_filter()
def even(sum,zcy):
"""sum是'|'符号前传过来的值,zcy是':'符号后面传过来的值 """
if not sum % 2:
return "偶数"
else:
return "奇数"
print(zcy)前端使用示例：
<p>{{ add_sum(23,6,1234,523,567,34136,132,6,25) | even:'就想告诉你还可以给过滤器传参数' }}</p>- extends 继承母版
- block 母版中定义代码块
- include 组件
jianja2的使用和django的template的相关使用一样，不累述
- macro的使用（了解）
{% macro create_tag(na,ty) %}
<input type="{{ ty }}" name="{{ na }}" value="{{ na }}">
{% endmacro %}
<h1>你往下看</h1>
{{ create_tag("pppssssss","submit") }}7. session的使用
flask中的session 是存放在 浏览器cookies中的session ，session值是加密序列化的字符串
Flask使用Session时同样需要导入
from flask import session当使用session存储数据时如果报以下错误，在实例化Flask后设置秘钥即可
app.secret_key = "加密字符串"
就OK了！！！
session取值
session["key"] = value