一、网络信息检索：
1、文本检索：研究Linux环境下的大规模文本索引和检索技术。包括实时索引、索引合并、索引更新、检索模型、排序算法、反馈学习。
2、网页搜索：研究Linux机群环境下的海量网页的爬行、存储、分析、索引、检索技术。包括：面向主题的网页爬行器、分布式网页爬行器、分布式文件系统、分布式信息检索、垂直搜索。
3、企业级搜索：在Windows环境下，针对企业内网分布着大量的结构复杂、异类格式的数据资源，研究其一体化检索技术。包括：企业数据资源的自动采集、信息整合、内容索引、内容检索技术。
4、垂直搜索：研究特定领域的信息抽取、信息检索技术。应用研究侧重于邮件信息检索、军事网页检索、数字图书馆。
5、问答系统：研究社会化问答系统，包括：问句分析、问句索引、问句匹配技术。应用研究侧重于互联网社区的问答系统、企业客户服务的问答系统。
二、网络信息挖掘：
1、数据库转换器：研究异构数据库（Oracle、Sybase、SQL Server等）结构化数据转换成XML文本的技术，以便后续为之全文索引和检索机制。
2、文档过滤器：研究将异类格式的办公文档（Office文档、Email、PDF、HTML网页等）格式文档转换成文本格式的技术，以便后续为之全文索引和检索机制。
3、信息抽取：研究从无（半）结构化的文本中抽取结构化数据的技术。
4、文本挖掘：研究自然语言文本的分析工具（词法分析、语言模型、句子结构分析等）。
三、网络信息安全
理论上对匿名通信原理，匿名通信工具机制及相关协议研究，系统实践上结合流量
分析其特征的方法，剖析开源匿名通信工具的源码，通过与清华大学合作交流开发，已完成系统节点收集与有效性验证工作，并已有实际系统上线运行。
四、软件工程：
研究基于流媒体的远程教育软件，基于内容分析的分布式智能考试系统。