RPA-使用Python读取Excel日期结果为数字时的转换处理方法

不知道大家有没有遇到过，在使用Python读取 Excel的行列或是单元格时，如果其内容是日期格式的，而打印出来后却不是日期，而是一串数字，如下图：

我们期望这个日期解析出来是：1919/1/20以及2019/11/20,而结果却是数字6960.0和43789.0，这是什么原因呢？这个数字又是什么呢？
其实这是以1900年为原点，到指定日期经过的天数。

想要将数字转换为日期，可以通过 xlrd 中的 xldate_as_tuple 方法可以将数字转换为日期，在代码块中添加代码进行转换，参考代码如下：

from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple

ExcelDate = []
for date in lv_1:
print('数字日期:',date,end = ' ') 
new_date =str ( datetime ( * xldate_as_tuple(date,0)))#使用xldate_as_tuple方法转换，并将转换后的值变为string类型
print('转换后日期：',new_date) 
new_date = new_date[0:10] # 取日期部分
print('最终打印效果：',new_date)

ExcelDate.append(new_date)

print('最终得到的日期列表', ExcelDate ) 

效果：

当然，如果使用pandas库读取Excel就不会遇到这种情况了，【读取Excel】组件使用便是pandas的read_excel方法：

 免费下载试用：https://support.i-search.com.cn/