项目驱动下学习了花了几天时间学习了ES，官方文档：
https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide_2.x/intro.html
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安装运行
从 elastic 的官网 elastic.co/downloads/elasticsearch 获取最新版本的 Elasticsearch，当你解压文件之后，Elasticsearch 已经准备好运行了。
cd elasticsearch-<version>
./bin/elasticsearch运行好后，另开一个终端，
curl 'http://localhost:9200/?pretty'即可返回 name 版本等信息。
还可以用http请求，
curl -H "Content-Type: application/json" -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
' 具体参数说明可以查看
https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide_2.x/_talking_to_elasticsearch.html
为表达简单，以上http请求下文中简写为：
GET /_count
{
"query": {
"match_all": {}
}
}-
面向文档
于传统数据库的关系型存储不同，Elasticsearch 是 面向文档 的，它存储整个对象或文档_，比如一个对象会转化成JSON格式。Elasticsearch 不仅存储文档，而且 _索引每个文档的内容使之可以被检索。在 Elasticsearch 中，你是对文档进行索引、检索、排序和过滤--而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式，也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。
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索引
存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引 ，一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性
索引 这个词在 Elasticsearch 语境中包含多重意思：
索引（名词）：
如前所述，一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。
索引（动词）：
索引一个文档 就是存储一个文档到一个 索引 （名词）中以便它可以被检索和查询到。这非常类似于 SQL 语句中的
INSERT关键词，除了文档已存在时新文档会替换就文档情况之外。倒排索引：
关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。
+ 默认的，一个文档中的每一个属性都是 被索引 的（有一个倒排索引）和可搜索的。一个没有倒排索引的属性是不能被搜索到的。