生成式 和生成器

生成式

def f(n):
    return n**3
a = [f(x) for x in range(10)] 这就是个简单的生成式
print(a)  #[0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]
print(type(a))#<class 'list'>
b = ('ssss',88)
c,t=b
print(c,t)#ssss 88
生成器

s = (x for x in range(5))#不同于s=[x for x in range()]这是个生成式
print(s) #<generator object <genexpr> at 0x000000000222A848>生成器地址

print(next(s))#等价于print(s.__next__())这是python2能用的方法
print(next(s)) #这样可以逐个取出生成器里面的内容
print(next(s))
print(next(s))
print(next(s))
for i in s:     #生成器就是一个可迭代对象Iterable  这是另一种取生成器的值方式
    print(i)
生成器的另一种表达方式yield关键字
def foo():
    print('ssss')
    yield 1
    print('ttt')
    yield 2
# print(foo())#<generator object foo at 0x00000000021FA848>
g=foo()

# next(g)       #ssss
# next(g)    # ttt
for i in  g: #for 循环后面加的是可迭代对象（能调用iter方法的都是可迭代对象如元组，列表，字典）
    print(i)  #ssss  1 ttt 2