用python来验证一下天猫双十一数据造假？

前言

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作者：朱小五

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双11结束了，大家已经无手可剁。

天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到

由于过于完美，引发网友提出质疑。

在这里插入图片描述

该微博在天猫公布2019年销售额后，引发大量讨论，成功登上热搜。

一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。

而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。

我们且不评论是真是假，先想想我们能干点什么呢？

利用Python进行拟合并预测

我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。

尝试用numpy的polyfit函数进行拟合，并作图。

代码如下：

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 import numpy as np
 3 
 4 x = np.array([year for year in range(2009,2019)])
 5 y = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135])
 6 z1 = np.polyfit(x, y, 3) # 用3次多项式拟合
 7 p1 = np.poly1d(z1)
 8 
 9 yvals=p1(x)
10 plot1=plt.plot(x, y, '*',label='实际销售额')
11 plot2=plt.plot(x, yvals, 'r',label='拟合销售额')
12 plt.xlabel('年份')
13 plt.ylabel('销售额(亿)')
14 plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置
15 plt.title('2009-2018淘宝双十一销售额拟合曲线')
16 plt.figure(figsize=(10, 10))
17 plt.show()
18 
19 print('拟合多项式:',p1) #打印拟合多项式
20 p1 = np.poly1d(z1)
21 print("-"*40)
22 print('2019年预测值:',p1(2019))  #打印预测值