#leetCode刷题纪实 Day14

https://leetcode-cn.com/problems/two-city-scheduling/

公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0]，飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。

返回将每个人都飞到某座城市的最低费用，要求每个城市都有 N 人抵达。

示例：

输入：[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
输出：110
解释：
第一个人去 A 市，费用为 10。
第二个人去 A 市，费用为 30。
第三个人去 B 市，费用为 50。
第四个人去 B 市，费用为 20。

最低总费用为 10 + 30 + 50 + 20 = 110，每个城市都有一半的人在面试。
 

提示：

1 <= costs.length <= 100
costs.length 为偶数
1 <= costs[i][0], costs[i][1] <= 1000

小菜鸡的尝试：

没有什么思路，跳过心路历程

膜拜大佬题解：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     static bool compare (vector<int>& a, vector<int>& b) {
 4         return a[0] - a[1] < b[0] - b[1];
 5     }
 6     int twoCitySchedCost(vector<vector<int>>& costs) {
 7         sort(costs.begin(), costs.end(), compare);
 8         int total = 0;
 9         int n = costs.size() / 2;
10         for (int i = 0; i < n; ++i) total += costs[i][0] + costs[i + n][1];
11         return total;
12     }
13 };

公司首先将这 2N2N 个人全都安排飞往 BB 市，再选出 NN 个人改变它们的行程，让他们飞往 AA 市。如果选择改变一个人的行程，那么公司将会额外付出 price_A - price_B 的费用，这个费用可正可负。因此最优的方案是，选出 price_A - price_B 最小的 NN 个人，让他们飞往 A 市，其余人飞往 B 市。

来源：力扣（LeetCode）
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