numpy：数组的类型

　　先将模块导入到文件中

import numpy as np

1、创建数组的时候指定类型

arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.int64)
arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.float64)

　　使用arange()方法创建数组，用参数dtype设置数组中元素的数据类型，使用arange()方法创建的数组无法将元素指定为bool类型

2、创建元素类型为bool的数组

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=np.bool)

　　使用arange()方法创建数组，可以指定元素数据类型为bool类型

3、数据类型之间的强制转化

np.bool(1)
np.float64(0)
np.str(0)
np.int32(0)

　　使用bool()、float64()、str()、int32()方法对数组的数据类型进行强制转化，参数为要转化的数组

4、数组创建好之后，再去修改数组的数据类型

arr.dtype = np.int32
arr = arr.astype(np.int32)

　　使用dtype属性或astype()方法修改数组的数据类型

5、自定义数据类型

df = np.dtype([("name", np.str, 40), ("hight", np.float64), ("weight", np.float64)])
arr = np.array([("bq", 168.5, 55.0), ("nl", 178.5, 65.0), ("yf", 175, 60)], dtype=df)

　　使用的type()方法自定义数据类型