我们先来了解一下NumPy支持的数据类型，Python本身支持的数值类型有int（整型，Python2中存在long长整型）、float（浮点数）、bool（布尔型）和complex（复数型）
| 类型 | 解释 |
|---|---|
| bool | 布尔类型，1 个字节，值为 True 或 False。 |
| int | 整数类型，通常为 int64 或 int32 。 |
| intc | 与 C 里的 int 相同，通常为 int32 或 int64。 |
| intp | 用于索引，通常为 int32 或 int64。 |
| int8 | 字节（从 -128 到 127） |
| int16 | 整数（从 -32768 到 32767） |
| int32 | 整数（从 -2147483648 到 2147483647） |
| int64 | 整数（从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807） |
| uint8 | 无符号整数（从 0 到 255） |
| uint16 | 无符号整数（从 0 到 65535） |
| uint32 | 无符号整数（从 0 到 4294967295） |
| uint64 | 无符号整数（从 0 到 18446744073709551615） |
| float | float64 的简写。 |
| float16 | 半精度浮点，5 位指数，10 位尾数 |
| float32 | 单精度浮点，8 位指数，23 位尾数 |
| float64 | 双精度浮点，11 位指数，52 位尾数 |
| complex | complex128 的简写。 |
| complex64 | 复数，由两个 32 位浮点表示。 |
| complex128 | 复数，由两个 64 位浮点表示。 |
在 NumPy 中，上面提到的这些数值类型都被归于 dtype（data-type） 对象的实例。 我们可以用 numpy.dtype(object, align, copy) 来指定数值类型。而在数组里面，可以用 dtype= 参数。