Python学习一：安装 Anaconda 或者 Miniconda

最近博主开始学习Python，在这里做一个学习记录。

课程需要工具

1.Python

2.Anaconda 或者 Miniconda （两者差别不大 Miniconda 小一点，都可以更好的管理不同的Python版本）

3.MySQL

安装以及设置环境

博主安装的是 Miniconda 就讲解下 Miniconda 的安装过程吧！

首先博主下载的是 Miniconda 3.6 版本，这里支持多系统的选择。

https://conda.io/miniconda.html

安装过后需要进行环境变量的配置，具体在哪设置环境变量请自行百度。

1）默认路径本身；2）默认路径+”\Scripts”;3）默认路径+”\Library\bin”
例如默认路径为：”C:\Users\Administrator\Miniconda3”,那么需要添加的三个路径则是：
1）C:\Users\Administrator\Miniconda3；
2）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Scripts；
3）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Library\bin
第一个路径是Miniconda的根目录，也是最重要的路径！

这里博主是直接使用简便的方式 Anaconda Prompt ，直接在开始菜单中搜索即可使用。

安装Python版本以及工具包

打开的Anaconda Prompt ，或者 CMD

（如果你是配置了环境变量可以直接使用CMD窗口，打开方式与打卡Anaconda Prompt相同）

开始输入命令行 :

(1).添加 conda 的镜像服务器

因为conda 下载文件要用到国外的服务器，速度一般会比较慢，我们可以通过增加一个清华的镜像服务器来解决。

打开cmd终端或者Anaconda Prompt（快捷键： win+r ：然后输入cmd，回车）。

分别在cmd终端或者Anaconda Prompt里粘贴下面两行代码（每粘贴一行回车确认）。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

(2).创建 Python3.5 的虚拟环境

在 cmd 终端或者Anaconda Prompt输入： conda create –n course_py35 python=3.5

环境名称 : course_py35 (可自定)

版本号 : python = 3.5 (可自定)

安装工具包的时候可能需要安装一些其他的工具，如果系统提示 proceed ([y]/n)? ，输入y，回车就ok。

出现如下图提示 “To activate this environment……”表示环境配置成功

尝试触发刚创建的这个环境，输入： activate course_py35
这里如果你用的是其他的名字，输入“activate+名称”就可以了

这里要注意下如果你是使用的Anaconda Prompt 则输入： codna activate course_py35

如果命令行出现（course_py35）或者说是你自己设定的名称，表示已经载入这个环境

你可以选择查看 Python 的版本是否是我们刚创建的3.5版本，输入：python
不出意外的话，系统会给你反馈 python 的版本信息

输入：quit()
退出 python 环境（注意此处的括号为英文状态下输入的）

(3).安装科学计算所需的 python 工具包

用 conda 安装 scipy
cmd输入：conda install scipy

用 conda 安装 pandas
输入：conda install pandas

conda安装scipy和pandas都是需要先退出python（也就是说，如果你之前在命令行输入了python的话，需要先使用quit()命令退出），在之前创建的course_py35环境里安装;检查包是否安装成功，需要首先进入python，再使用"import +包名字"进行检查，如检查scipy是否安装成功，可以输入import scipy。

用 pip 安装 scikit-learn （pip是Python自带的管理包工具）
输入：pip install scikit-learn
很多包其实用 pip 也是可以直接安装的