python调用tushare的pro_bar通用行情接口

接口名称：pro_bar

更新时间：股票和指数通常在15点～17点之间，数字货币实时更新，具体请参考各接口文档明细。

描述：目前整合了股票（未复权、前复权、后复权）、指数、数字货币、ETF基金、期货、期权的行情数据，未来还将整合包括外汇在内的所有交易行情数据，同时提供分钟数据。

其它：由于本接口是集成接口，在SDK层做了一些逻辑处理，目前暂时没法用http的方式调取通用行情接口。用户可以访问Tushare的Github，查看源代码完成类似功能。

注：tushare包下载和初始化教程，请查阅我之前的文章

输入参数

名称 | 类型 | 必选 | 描述

ts_code | str | Y | 证券代码

api | str | N | pro版api对象，如果初始化了set_token，此参数可以不需要

start_date | str | N | 开始日期 (格式：YYYYMMDD)

end_date | str | N | 结束日期 (格式：YYYYMMDD)

asset | str | Y | 资产类别：E股票 I沪深指数 C数字货币 FT期货 FD基金 O期权 CB可转债（v1.2.39），默认E

adj | str | N | 复权类型(只针对股票)：None未复权 qfq前复权 hfq后复权 , 默认None

freq | str | Y | 数据频度：支持分钟(min)/日(D)/周(W)/月(M)K线，其中1min表示1分钟（类推1/5/15/30/60分钟），默认D。目前有120积分的用户自动具备分钟数据试用权限（每分钟5次）

ma | list | N | 均线，支持任意合理int数值

factors | list | N | 股票因子（asset='E'有效）支持 tor换手率 vr量比

adjfactor | str | N | 复权因子，在复权数据是，如果此参数为True，返回的数据中则带复权因子，默认为False。该功能从1.2.33版本开始生效

接口用例

#取000001的前复权行情

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

trade_date ts_code trade_date open high low close \

20181011 000001.SZ 20181011 1085.71 1097.59 1047.90 1065.19

20181010 000001.SZ 20181010 1138.65 1151.61 1121.36 1128.92

20181009 000001.SZ 20181009 1130.00 1155.93 1122.44 1140.81

20181008 000001.SZ 20181008 1155.93 1165.65 1128.92 1128.92

20180928 000001.SZ 20180928 1164.57 1217.51 1164.57 1193.74

#取上证指数行情数据

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SH', asset='I', start_date='20180101', end_date='20181011')

In [10]: df.head()

Out[10]:

ts_code trade_date close open high low \

0 000001.SH 20181011 2583.4575 2643.0740 2661.2859 2560.3164

1 000001.SH 20181010 2725.8367 2723.7242 2743.5480 2703.0626

2 000001.SH 20181009 2721.0130 2713.7319 2734.3142 2711.1971

3 000001.SH 20181008 2716.5104 2768.2075 2771.9384 2710.1781

4 000001.SH 20180928 2821.3501 2794.2644 2821.7553 2791.8363

pre_close change pct_chg vol amount

0 2725.8367 -142.3792 -5.2233 197150702.0 170057762.5

1 2721.0130 4.8237 0.1773 113485736.0 111312455.3

2 2716.5104 4.5026 0.1657 116771899.0 110292457.8

3 2821.3501 -104.8397 -3.7159 149501388.0 141531551.8

4 2791.7748 29.5753 1.0594 134290456.0 125369989.4

#均线

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', start_date='20180101', end_date='20181011', ma=[5, 20, 50])

注：Tushare pro_bar接口的均价和均量数据是动态计算，想要获取某个时间段的均线，必须要设置start_date日期大于最大均线的日期数，然后自行截取想要日期段。例如，想要获取20190801开始的3日均线，必须设置start_date='20190729'，然后剔除20190801之前的日期记录。

#换手率tor，量比vr

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', start_date='20180101', end_date='20181011', factors=['tor', 'vr'])

说明

对于pro_api参数，如果在一开始就通过 ts.set_token('xxxx') 设置过token的情况，这个参数就不是必需的。

例如：

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SH', asset='I', start_date='20180101', end_date='20181011')

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