Plotly是一款适用于Phython、Java、Matlab等平台的在线绘图程序.
下面，我们从零开始，看看如何用Plotly美化Matlab中的图片！
Step1:：
首先，在Plotly官网上注册账号。
Step2：
注册完成后，进入账号设置，可以查看我的API KEY以及USERNAME。
Step3：
接下来，下载matlab端的plotly开源代码。进入如下Github网址后，点击右侧Clone or download即可下载。
https://github.com/plotly/MATLAB-api
Step4：
打开matlab，进入刚下载的文件夹。运行程序
- plotlysetup(‘DemoAccount’, ‘API Key’)
plotlysetup('DemoAccount', 'API Key')其中，DemoAccount与API Key在Step2中已经得到。运行完之后，matlab命令窗中将提示安装成功。此时可以放心地将刚下载的源代码文件夹删除了。
Step5：
我们来画一张图试试。就使用Step3中网址内的Demo。在Matlab命令窗中输入以下代码：
- % Create some data for the two curves to be plotted
- x = 0:0.01:20;
- y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
- y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
- % Create a plot with 2 y axes using the plotyy function
- figure;
- [ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, ‘plot’);
- % Add title and x axis label
- xlabel(‘Time (s)’);
- title(‘Frequency Response’);
- % Use the axis handles to set the labels of the y axes
- set(get(ax(1), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘Low Frequency’);
- set(get(ax(2), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘High Frequency’);
- %–PLOTLY–%
- p = fig2plotly; % <– converts the yy-plot to an interactive, online version.
% Create some data for the two curves to be plotted
x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
% Create a plot with 2 y axes using the plotyy function
figure;
[ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, 'plot');
% Add title and x axis label
xlabel('Time (s)');
title('Frequency Response');
% Use the axis handles to set the labels of the y axes
set(get(ax(1), 'Ylabel'), 'String', 'Low Frequency');
set(get(ax(2), 'Ylabel'), 'String', 'High Frequency');
%--PLOTLY--%
p = fig2plotly; % <-- converts the yy-plot to an interactive, online version.
这是一个双纵坐标绘图代码，注意仅有最后一行属于plotly。如果仅靠matlab自带的plotyy函数绘图，效果是这样的：
下面我们来查看Plotly绘制的效果。由于Plotly是在线应用程序，因此使用
- <pre name=”code” class=”plain”>p = fig2plotly
<pre name="code" class="plain">p = fig2plotly函数之后，绘制图将默认上传到我们的在线账号上。进入Plotly官网，并登陆账号，进入MyCharts选项卡，即可看到刚才绘制的图片啦。
Step7：
离线绘制图片。
我们可能不希望自己的作图上传到网上，或者有时需要在无网络环境下绘制图片。Plotly支持离线绘图功能。
matlab命令框中输入：
- getplotlyoffline(‘https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js’)
getplotlyoffline('https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js')然后，在绘图时，将Step5中的最后一行代码改为：
- p = fig2plotly(gcf,’offline’,true);
p = fig2plotly(gcf,'offline',true);本地就会生成.html格式的图片了，我们可以在浏览器中打开图片，并对其进行编辑。
参考文献：
</div>
Plotly是一款适用于Phython、Java、Matlab等平台的在线绘图程序.
下面，我们从零开始，看看如何用Plotly美化Matlab中的图片！
Step1:：
首先，在Plotly官网上注册账号。
Step2：
注册完成后，进入账号设置，可以查看我的API KEY以及USERNAME。
Step3：
接下来，下载matlab端的plotly开源代码。进入如下Github网址后，点击右侧Clone or download即可下载。
https://github.com/plotly/MATLAB-api
Step4：
打开matlab，进入刚下载的文件夹。运行程序
- plotlysetup(‘DemoAccount’, ‘API Key’)
plotlysetup('DemoAccount', 'API Key')其中，DemoAccount与API Key在Step2中已经得到。运行完之后，matlab命令窗中将提示安装成功。此时可以放心地将刚下载的源代码文件夹删除了。
Step5：
我们来画一张图试试。就使用Step3中网址内的Demo。在Matlab命令窗中输入以下代码：
- % Create some data for the two curves to be plotted
- x = 0:0.01:20;
- y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
- y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
- % Create a plot with 2 y axes using the plotyy function
- figure;
- [ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, ‘plot’);
- % Add title and x axis label
- xlabel(‘Time (s)’);
- title(‘Frequency Response’);
- % Use the axis handles to set the labels of the y axes
- set(get(ax(1), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘Low Frequency’);
- set(get(ax(2), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘High Frequency’);
- %–PLOTLY–%
- p = fig2plotly; % <– converts the yy-plot to an interactive, online version.
% Create some data for the two curves to be plotted
x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
% Create a plot with 2 y axes using the plotyy function
figure;
[ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, 'plot');
% Add title and x axis label
xlabel('Time (s)');
title('Frequency Response');
% Use the axis handles to set the labels of the y axes
set(get(ax(1), 'Ylabel'), 'String', 'Low Frequency');
set(get(ax(2), 'Ylabel'), 'String', 'High Frequency');
%--PLOTLY--%
p = fig2plotly; % <-- converts the yy-plot to an interactive, online version.
这是一个双纵坐标绘图代码，注意仅有最后一行属于plotly。如果仅靠matlab自带的plotyy函数绘图，效果是这样的：
下面我们来查看Plotly绘制的效果。由于Plotly是在线应用程序，因此使用
- <pre name=”code” class=”plain”>p = fig2plotly
<pre name="code" class="plain">p = fig2plotly函数之后，绘制图将默认上传到我们的在线账号上。进入Plotly官网，并登陆账号，进入MyCharts选项卡，即可看到刚才绘制的图片啦。
Step7：
离线绘制图片。
我们可能不希望自己的作图上传到网上，或者有时需要在无网络环境下绘制图片。Plotly支持离线绘图功能。
matlab命令框中输入：
- getplotlyoffline(‘https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js’)
getplotlyoffline('https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js')然后，在绘图时，将Step5中的最后一行代码改为：
- p = fig2plotly(gcf,’offline’,true);
p = fig2plotly(gcf,'offline',true);本地就会生成.html格式的图片了，我们可以在浏览器中打开图片，并对其进行编辑。
参考文献：
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