函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。
Python提供了许多内建函数，比如print()。
也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None
语法
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下
def 函数名（参数列表）:默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的
函数体
使用函数来输出"Hello Python！"
def hello():
print("Hello Python!")
hello()
更复杂点的应用，函数中带上参数变量
# 计算面积函数
def area(width, height):
return width * height
def print_welcome(name):
print("Welcome", name)
print_welcome("Run")
w = 4
h = 5
print("width =", w, "height =", h, "area =", area(w, h))
函数调用
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象
python 传不可变对象实例
def ChangeInt(a):
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print(b) # 结果是2
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下def changeme(list):
"修改传入列表"
list.append([1, 2, 3, 4])
print("函数内取值:",list)
return
# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30]
changeme(mylist)
print("函数外取值:", mylist)
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样
def printme(str):
"打印任何传入字符串"
print(str)
return
# 调用 printme 函数，不加参数会报错
printme("测试")
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值
def printme(str):
"打印任何传入字符串"
print(str)
return
# 调用 printme 函数，不加参数会报错
printme(str = "测试")
函数参数的使用不需要使用指定顺序
def printinfo(name, age):
"打印任何传入的字符串"
print("名字: ", name)
print("年龄: ", age)
return
# 调用printinfo函数
printinfo(age=50, name="runoob")
默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数
def printinfo(name, age=35):
"打印任何传入的字符串"
print("名字: ", name)
print("年龄: ", age)
return
# 调用printinfo函数
printinfo(age=50, name="runoob")
print("------------------------")
printinfo(name="runoob")
不定长参数
可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
def printinfo(arg1, *vartuple):如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量
"打印任何传入参数"
print("输出:")
print(arg1)
print(vartuple)
# 调用函数
printinfo(60, 70, 80)
还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
def printinfo(arg1, **vardict):声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现
"打印任何传入的参数"
print("输出: ")
print(arg1)
print(vardict)
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2, b=3)
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
f(1,2,3) # 报错
f(1,2,c=3) # 正常
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用函数
print("相加后的值为:",sum(10, 20))
print("相加后的值为:",sum(20, 20))
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None
def sum(arg1,arg2):
"返回2个参数的和"
total = arg1 + arg2
print("函数内:", total)
return total
# 调用函数
total = sum(10, 20)
print("函数外:", total)
小结：
默认参数必须放在最后面，否则会报
SyntaxError: non-default argument follows default argument
匿名函数也是可以使用"关键字参数"进行参数传递
lambda 匿名函数也可以设定默认值
注意：如果只打算给其中一部分参数设定默认值，那么应当将其放在靠后的位置（和定义函数时一样，避免歧义），否则会报错
关于可更改与不可更改类型， 以及其它语言的值类型与引用类型的介绍，一直一来感觉都不太严谨， 说法是否正确有待验证。
简单的说就是，不可更改类型传到函数里重新赋值后，两次输出值不一样，而可更改类型传到函数里对对象的"属性" 重新赋值后输出值一样
可更改类型 的属性进行操作，这只是对引用的内存块里面的值进行操作，引用并没变，自然所有引用它的对象的值都变了。而对不可更改的对象进行操作，因为它引用的内存块只是对应一个固定的值，不能进行修改，要重新复制实际上就是更新引用
对于变量作用域，变量的访问以 L（Local） –> E（Enclosing） –> G（Global） –>B（Built-in） 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找
函数内可以访问全局变量，但不能更新(修改)其值！
函数也可以以一个函数为其参数
可以通过 函数名.__doc__ 的方式来显示函数的说明文档，感觉这个如果在阅读比较大的程序时应该会有用，同时也在提示自己在写函数时注意添加文档说明
函数返回值的注意事项: 不同于 C 语言，Python 函数可以返回多个值，多个值以元组的方式返回
函数的装饰器
1.内部函数，不能修改全局变量可以访问全局变量
2.内部函数，修改同名全局变量，则python会认为它是一个局部变量
3.在内部函数修改同名全局变量之前调用变量名称（如print sum），则引发Unbound-LocalError
global 和 nonlocal
nonlocal 只能修改外层函数的变量而不能修改外层函数所引用的全局变量
global 关键字会跳过中间层直接将嵌套作用域内的局部变量变为全局变量:
函数的参数分为 形参 和 实参 。
1. 什么是形参
对于函数来说，形式参数简称形参，是指在定义函数时，定义的一个变量名
形参的作用：是用来接收调用函数时输入的值
2. 什么是实参
对于函数来说，实际参数简称实参。
是指在调用函数时传入的实际的数据，这会被绑定到函数的形参上。
函数调用时，将值绑定到变量名上，函数调用结束，解除绑定，并且实参将不再存在于程序中
在编写函数的过程中，可以显式指定函数的参数类型及返回值类型
这种 “将数据类型写死在代码中” 的行为在集成开发环境/代码编辑器时尤为方便，通过显式地指定函数的参数类型和返回值，能够让智能补全组件提前获知标识符的数据类型，提供有利的辅助开发功能