非常有趣的Python的用法汇总

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使用python过程中经常会不经意间遇到非常有趣的用法，于是特意搜集了一些

有趣的用法

1.for-else用法

循环正常结束则执行else语句。一般用于循环找符合条件的元素，如果找到则 break 调出循环，不会触发 else ；如果没有找到（完整运行循环）则 print not found

《Effictive Python》一书中对for-else用法提出了质疑，主要观点是可以通过封装成函数来取代这一用法，而封装成函数是更加通用易懂的做法，所以一般不会使用for-else用法。

2.try-else用法

如果没有触发异常就执行 else

3.解包用法

类似这样 a,b,c = ['a', 'b', 'c']

4.单行if-else

a = 1
b = 3 
if a == 1 
else 2
print('it is one' if a == 1 else 'no')

5.迭代器传入函数中不用加括号

# 一般是这样
a = (i for i in range(10))
sum(a)
# 我们可以这样
sum((i for i in range(10)))
# 但我们还可以这样
sum(i for i in range(10))
# 类似的有
' '.join(str(i) for i in range(10))

7.or的用法

python中 x or y 表示如果x为真就是x的值，否则为y的值

我们会经常看到类似这样的用法(比如函数的一个 value 参数没有设置默认值，这样使用就允许它不赋值)

value = value or {}
# 相当于
value = value if value else {}

8.and的用法

python中 x and y 表示如果x是假，结果就是x的值，否则就是y的值

x and y and z 多个and连接时，如果全是真结果就是最后一个的值；如果中间有假的值，结果就是第一个假的值

举一个例子

def not_empty(a):
    return a and a.strip()

not_empty(' a ')
# 值为 'a'
not_empty(None)
# 不会报错（如果 return a.strip() 就会报错）

# 在处理None的问题上相当于
def not_empty(a):
    if a is None:
        return None
    else:
        return a.strip()

细细品味and和or的差别，他们逻辑类似，但是实现的功能是不可以相互替代的

or 是结果如果不满意有个善后工作
and是要做一件事之前先检验一下，不能做就不让它做

9.if value:

# 要用
if value:
# 不要用
if value == True:

这里总结一下这种情况下什么时候是 True ，什么时候是 False

False: 0 0.0 '' [] {} () set() None False

True:

' ' 'anything' [''] [0] (None, )

另外要注意一点，我们用 if 判断一个对象是不是 None 的时候，要 if a is None 而不要直接 if a ，因为如果是后者，有非常多不是 None 的情况也会判定为 False ，比如空字符串、空列表等，为了精确指定 None 还是要用前者，这也是一种规范。

10.下划线的特殊使用

python中下划线是一种特殊的变量和符号，有一些特殊的用途

11.文档字符串

python有一种独一无二的注释方式，在包、模块、函数、类中第一句，使用 '''doc''' 这样三引号注释，就可以在对象中用 __doc__ 的方式提取

比较规范的写法是这样的（这里参考 grequests 模块的写法）

def myfun(a, b):
    '''add two numbers
    :param a: one number
    :param b: another number
    :returns: a number
    '''
    print(a + b)

print(myfun.__doc__)

# 结果为
add two numbers
    :param a: one number
    :param b: another number
    :returns: a number

其实参数还有其他的写法，如 numpy 库的写法，可以看这里

除此之外，函数注释还有另一种方式，函数名可以直接调用某个参数的注释

有用的函数

1.sum的本质

本质： sum(iterable, start=0) 将可迭代对象使用 + 连接

所以 sum([[1,2],[3,4]], []) 返回结果为 [1, 2, 3, 4]

2.range(start, stop[, step])

可以直接用 for i in range(10, 0, -1) 降序循环

3.enumerate循环索引

for index, item in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(index, item)
输出：
0 a
1 b
2 c

4.管道操作

func1(func2(func3(a)))写成类似a %>% func3 %>% func2 %>% func1，清晰展示函数执行的顺序，增强可读性

python本身不带有这样的用法，只是一些库提供了这样的用法，比如pandas和syntax_sugar

其他

另外，就是一些基础的

map reduce filter

阅读优秀的代码也是提高编程水平的好方法