使用python过程中经常会不经意间遇到非常有趣的用法，于是特意搜集了一些有趣的用法。
for-else用法
循环正常结束则执行else语句。一般用于循环找符合条件的元素，如果找到则 break 调出循环，不会触发 else ；如果没有找到（完整运行循环）则 print not found《Effictive Python》一书中对for-else用法提出了质疑，主要观点是可以通过封装成函数来取代这一用法，而封装成函数是更加通用易懂的做法，所以一般不会使用for-else用法。
try-else用法
如果没有触发异常就执行 else
参考
解包用法
类似这样 a,b,c = ['a', 'b', 'c']
python有趣的解包用法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33896402
单行if-else
a = 1b = 3 if a == 1 else 2print('it is one' if a == 1 else 'no')
迭代器传入函数中不用加括号
# 一般是这样a = (i for i in range(10))sum(a)# 我们可以这样sum((i for i in range(10)))# 但我们还可以这样sum(i for i in range(10))# 类似的有' '.join(str(i) for i in range(10))
or的用法
python中 x or y 表示如果x为真就是x的值，否则为y的值。我们会经常看到类似这样的用法(比如函数的一个 value 参数没有设置默认值，这样使用就允许它不赋值)value = value or {}# 相当于value = value if value else {}
and的用法
python中 x and y 表示如果x是假，结果就是x的值，否则就是y的值x and y and z 多个and连接时，如果全是真结果就是最后一个的值；如果中间有假的值，结果就是第一个假的值。
举一个例子
def not_empty(a):
return a and a.strip()not_empty(' a ')# 值为 'a'not_empty(None)# 不会报错（如果 return a.strip() 就会报错）# 在处理None的问题上相当于def not_empty(a):
if a is None:
return None
else:
return a.strip()
细细品味and和or的差别，他们逻辑类似，但是实现的功能是不可以相互替代的
or 是结果如果不满意有个善后工作
and是要做一件事之前先检验一下，不能做就不让它做。
if value:
# 要用if value:# 不要用if value == True:
这里总结一下这种情况下什么时候是 True ，什么时候是 FalseFalse: 0 0.0 '' [] {} () set() None False
True:
' ' 'anything' [''] [0] (None, )
没有内容的可迭代对象
另外要注意一点，我们用 if 判断一个对象是不是 None 的时候，要 if a is None 而不要直接 if a ，因为如果是后者，有非常多不是 None 的情况也会判定为 False ，比如空字符串、空列表等，为了精确指定 None 还是要用前者，这也是一种规范。
下划线的特殊使用
python中下划线是一种特殊的变量和符号，有一些特殊的用途。
详见 python中下划线的使用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33866181
文档字符串
python有一种独一无二的注释方式，在包、模块、函数、类中第一句，使用 '''doc''' 这样三引号注释，就可以在对象中用 __doc__ 的方式提取
比较规范的写法是这样的（这里参考 grequests 模块的写法）
def myfun(a, b):
'''add two numbers
:param a: one number
:param b: another number
:returns: a number
'''
print(a + b)print(myfun.__doc__)# 结果为
add two numbers :
param a: one number :
param b: another number :
returns: a number
其实参数还有其他的写法，如 numpy 库的写法，可以看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33866181
除此之外，函数注释还有另一种方式，函数名可以直接调用某个参数的注释，详见 Python 的函数注释 。
有用的函数
sum的本质
本质： sum(iterable, start=0) 将可迭代对象使用 + 连接 所以 sum([[1,2],[3,4]], []) 返回结果为 [1, 2, 3, 4]
range(start, stop[, step])
可以直接用 for i in range(10, 0, -1) 降序循环
enumerate循环索引
for index, item in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(index, item)
输出：
a
b
c
管道操作
func1(func2(func3(a)))写成类似a %>% func3 %>% func2 %>% func1，清晰展示函数执行的顺序，增强可读性
python本身不带有这样的用法，只是一些库提供了这样的用法，比如pandas和 syntax_sugar
其他
另外，就是一些基础的
列表推导式
装饰器
生成器
map reduce filter
链式比较
类的魔术方法
更新补充
for-else的更多讨论
下面引用《Effictive Python》一书中内容
a = 4 b = 9
for i in range(2, min(a, b) + 1):
print(‘Testing’, i)
if a % i == 0 and b % i == 0:
print(‘Not coprime’)
break
else:
print(‘Coprime’)
随后作者写到：
实际上，您不会以这种方式编写代码。相反，您需要编写一个助手函数来进行计算。这样的助手函数是用两种常见的样式编写的。第一种方法是在找到所要寻找的条件时尽早返回。如果您通过循环，则返回默认结果。
def coprime(a, b):
for i in range(2, min(a, b) + 1):
if a % i == 0 and b % i == 0:
return False
return True
第二种方法是有一个结果变量，该变量指示您是否在循环中找到了要查找的内容。一旦你发现什么，你就会跳出圈套。
def coprime2(a, b):
is_coprime = True
for i in range(2, min(a, b) + 1):
if a % i == 0 and b % i == 0:
is_coprime = False
break
return is_coprime
结尾
对于不熟悉代码的读者来说，这两种方法都要清楚得多。从Other块中获得的表现力并不比那些希望在将来理解您的代码的人(包括您自己)所承受的负担更重。像循环这样的简单构造在Python中应该是不言自明的，您应该完全避免在循环之后使用其他块。
总结起来就是for-else的优势是可以被写函数的方式替代的
本文分享到这里，别忘了关注我们哦
注：源码视频书籍练习题等资料进群696541369 即可免费获取
更多python记得关注我的公众号 从0到1Python之路