numpy.lexsort超详细解释

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[TOC] numpy.lexsort超详细解释
例子：

a = [1,5,1,4,3,4,4] # First column
b = [9,4,0,4,0,2,1] # Second column
ind = np.lexsort((b,a)) # Sort by a, then by b
print(ind)
[2 0 4 6 5 3 1]

首先，你要知道这个函数内涵：
这里举一个应用场景：小升初考试，重点班录取学生按照总成绩录取。在总成绩相同时，数学成绩高的优先录取，在总成绩和数学成绩都相同时，按照英语成绩录取…… 这里，总成绩排在电子表格的最后一列，数学成绩在倒数第二列，英语成绩在倒数第三列

所以，为了更好地理解我假设a = [1,5,1,4,3,4,4]代表总成绩，然后 b = [9,4,0,4,0,2,1] 代表数学成绩

a的索引号是 0 1 2 3 4 5 6 我们假设是7位同学，他们的名字分别叫 0 1 2 3 4 5 6
首先将7位同学总成绩从低到高排序
1 1 3 4 4 4 5
由他们的总成绩排名对应他们的名字排名（就是按分数高低写他的名字）就是
0 2 4 3 5 6 1
因为0同学和2同学分数都是1分，3，5 ，6同学分数都是4分。
因此还需要用他们的数学成绩b来给他们在排名（其他人的不变）。
0 2 4 6 5 6 1这几位同学的数学成绩如下：
0同学：9分，
2同学：0分，
4同学：0分
3同学：4分
5同学：2分
6同学：1分
1同学：4分
显然，2同学比0同学低，所以在前面（低到高）2 0
同理3 5 6一样。
最终就是 2 0 4 6 5 3 1

很简单！！！