Python之pandas学习【1】：基本操作介绍

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一. 代码（注意看代码注释以及运行结果）

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成表格
dates = pd.date_range('2019-10-23',periods=6)
print(dates)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) # 依次是数据，行索引，列索引
print(df)

df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4)) #默认是数据，如果没有行列索引
print(df1)

df2 = pd.DataFrame({'姓名':['tyj','wmt'],'年龄':[22,21]}) # 通过字典方式创建
print(df2)
print(df2.dtypes)
print(df2.describe()) # 输出他的一些数字方面的计算信息
print(df2.T) # 行变成列，列变成行
print(df2.sort_index(axis=1,ascending=False)) #以没有转置之前的行索引tyj,wmt进行排序，然后是倒序排序
print(df2.sort_index(axis=0,ascending=False))

print(df2.sort_values(by = '年龄')) #对值进行排序

二. 运行结果