Python之pandas学习【2】：数据的筛选和索引

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注意看注释以及运行结果！！！实际上自己把代码跑一遍看结果就明白了。

1. 代码

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('2019-10-22',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['A','B','C','D'])
print(df,'\n')


# 打印出特定的元素
print(df['A'],df.A,'\n')
print(df[0:3],df['2019-10-22':'2019-10-24'],'\n')


# 以标签来进行选择
print(df.loc['2019-10-22'],'\n')
print(df.loc[:,['A','B']],'\n') # 保留所有的行，筛选A列和B列
print(df.loc['2019-10-22',['A','B']],'\n') # 打印出某一行的A，B列


# 以切片来就行选择
print(df.iloc[3:5,1:3],'\n') # 连续筛选
print(df.iloc[[1,3,5],1:3],'\n') # 不连续筛选


# 将标签和切片结合起来进行选择
print(df.ix[:3,['A','C']],'\n') # 选择前三行，A,C两列


# 以布尔运算进行选择
print(df[df.A>8],'\n') # 只要大于8的数据都输出来

2. 运行结果