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这篇博客主要记载一些没有代码实现的计算机论文，并且确保在理论上也不值得读的论文的汇总。
| 论文名称 | 不再阅读的理由 | 所属期刊/会议 |
|---|---|---|
| 《Negative eigenvalues of the hessian in deep neural networks》 | 根据一作本人回复，连他自己都不能在家里复现，需要使用谷歌特定的脚本以及一堆设备才能复现。 | ICLR2018 |
| 《Hessian free optimization methods for machine learning problems》 | 这个东西是斯坦福吴恩达旗下的学生做得一个大作业，实验的结尾效果很差，烂尾了。 | CS229 Class Project |
| 《Exact Calculation of the Hessian Matrix for the Multilayer Perceptron》 | 式子(3.2)中的 在论文中没有定义 | 《Neural Computation》 |
| 《Deep learning via Hessian-free optimization》 | 根据reddit上面的说法目前tensorflow还是没有对hf的相关实现，另外计算量也很大，所以放弃吧。 | ICML2010 |
| 《Estimating the Hessian by Back-propagating Curve》-James Martens | 根据reddit上面的说法目前tensorflow还是没有对hf的相关实现，另外计算量也很大，所以放弃吧。 | ICML2012 |
| 《3D-based video recognition acceleration by leveraging temporal locality》 | 因为赶时间导致造假,作者陈慧祥已经自杀 | ISCA2019 |
| 《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》 | 知乎网友吐槽实际效果很差. | CVPR2019 |
| 《Fast Spatio-Temporal Residual Network for Video Super-Resolution》 | 抄袭了《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》ICCV-2017 | CVPR2019 |
| 《TextCohesion: Detecting Text for Arbitrary Shapes》 | 故意调低baseline | CVPR2019 |
| 《Self-Supervised Representation Learning by Rotation Feature Decoupling》 | ICLR18的《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING BY PREDICTING IMAGE ROTATIONS》和CVRP18的《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING BY PREDICTING IMAGE ROTATIONS》这两篇论文里提出来的自监督学习方法拼了一下 | CVPR2019 |
| 《APDrawingGAN: Generating Artistic Portrait Drawings from Face Photos with Hierarchical GANs》 | 拿着自动化所做人脸那拨人的tp-gan换个任务跑一波 | CVPR2019 |
| 《Accel: A Corrective Fusion Network for Efficient Semantic Segmentation on Video》 | 方法没有创新,对比结果好的唯一原因是baseline太低。 | CVPR2019 |
| 《Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》 | 1. 2.没有evaluate《Rethinking the Value of Network Pruning》强调的train from scratch的baseline |
CVPR2019 |
| 《Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks》 | issue中，论文被质疑GCN是否有用,然后issue就被关闭了 | CVPR2019 |
| 《Generating ClassificationWeights with GNN Denoising Autoencoders for Few-Shot Learning》 | 实验结果提升微乎其微 | CVPR2019 |
| 《Spot and Learn: A Maximum-Entropy Patch Sampler for Few-Shot Image Classification》 | 挑数据集 | CVPR2019 |
| 《Horizontal Pyramid Matching for Person Re-identification》 | 知乎网友认为水 | CVPR2019 |
| 《Pyramidal Person Re-IDentification via Multi-Loss Dynamic Training》 | 知乎网友认为水 | CVPR2019 |
| 《Dual Attention Network for Scene Segmentation》 | 思路和网络结构都是抄self attention gan | CVPR2019 |
| 《Co-Occurrent Features in Semantic Segmentation》 | 与上面一篇类似的问题 | CVPR2019 |
| 《Recurrent neural networks with ReLU and identity matrix initialization 》 | 作者关github issue | CVPR2019 |