Celery
1 定义
Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统
它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度
中文官网：http://docs.jinkan.org/docs/celery/
在线安装 sudo pip3 install celery
离线安装
tar xvfz celery-0.0.0.tar.gz
cd celery-0.0.0
python3 setup.py build
python3 setup.py install
2,使用场景
1，任务调度
2，避开阻塞操作
名词解释：
broker - 消息传输的中间件，生产者一旦有消息发送，将发至broker；【RQ，redis】
backend - 用于存储消息/任务结果，如果需要跟踪和查询任务状态，则需添加要配置相关
worker - 工作者 - 消费/执行broker中消息/任务的进程
2 使用celery
1, 创建celery应用
#创建 tasks.py 文件
from celery import Celery
#初始化celery, 指定broker
app = Celery('guoxiaonao', broker='redis://:[email protected]/1')
# 创建任务函数
@app.task
def task_test():
print("task is running....")
#在该tasks.py同级目录下 执行 celery -A tasks worker --loglevel=info
2,推送任务
在tasks.py文件的同级目录进入 python3 执行 如下代码
from tasks import task_test
task_test.delay()
3,存储执行结果
Celery提供存储任务执行结果的方案，需借助 redis 或 mysql 或Memcached 等
详情可见 http://docs.celeryproject.org/en/latest/reference/celery.result.html#module-celery.result
from celery import Celery
app = Celery('demo',
broker='redis://@127.0.0.1:6379/1'
backend='redis://@127.0.0.1:6379/2',
)
# 创建任务函数
@app.task
def task_test(a, b):
print("task is running")
return a + b
3 Django + Celery
1，创建项目+应用
#常规命令
django-admin startproject chongci
python manage.py startapp user
2，创建celery.py
在settings.py同级目录下 创建 celery.py文件
文件内容如下：
from celery import Celery
from django.conf import settings
import os
# 为celery设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'chongci.settings')
# 创建应用
app = Celery("chongci")
# 配置应用
app.conf.update(
# 配置broker
BROKER_URL='redis://:[email protected]:6379/1',
)
# 设置app自动加载任务
app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)
3, 在应用模块【user目录下】创建tasks.py文件
文件内容如下：
from chongci.celery import app
import time
@app.task
def task_test():
print("task begin....")
time.sleep(10)
print("task over....")
4, 应用视图编写；内容如下：
from django.http import HttpResponse
from .tasks import task_test
import datetime
def test_celery(request):
task_test.delay()
now = datetime.datetime.now()
html = "return at %s"%(now.strftime('%H:%M:%S'))
return HttpResponse(html)
5, 分布式路由下添加 test_celery函数对应路由，此过程略
6, 启动django python3 manage.py runserver
7, 创建 celery worker
在项目路径下，即chongci 下 执行如下
celery -A chongci worker -l info
st_celery函数对应路由，此过程略
8,上线时 执行celery命令
nohup celery -A mywiki worker -1 info > c.log 2>&1 &