NumPy库 Matplotlib库

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NumPy库提供了数组和矩阵的便捷计算方法

1.导入NumPy     import numpy as np ：将numpy作为np导入
2.生成NumPy数组      np.array(list type)
3.算术运算（加减乘除：对应位运算，”广播“）
4.N维数组  一维数组：向量  二维数组：矩阵 三维及三维以上数组：张量（tensor)
5.广播
6.访问元素 name[col][row] ，name.flatten()将name转化为一维数组，x[np.array([0, 2, 4])] 获取索引为0、2、4的元素 ，x > 15 返回一个布尔数组 ，x[x>15] 返回x中大于15的元素

Matplotlib库绘制图形

1.绘制简单图形
 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1)
y = np.sin(x)
#绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()

2.pyplot的功能
3.显示图像

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
img = imread('lena.png')
plt.imshow(img)

plt.show()