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整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
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浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 10 2 = 250）
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复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
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1
2
3
4
5
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num
=
0xa0f
# 16进制
print
(num)
num
=
0o37
# 8进制
print
(num)
|
Python 数字类型转换
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
Python 数字运算
注意：
在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。
在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：
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1
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C
=
10
# 赋予变量一个值
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数学函数
| 函数 | 返回值 ( 描述 ) |
|---|---|
| abs(x) | 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 |
| ceil(x) | 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 |
cmp(x, y) |
如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃，使用 (x>y)-(x<y) 替换。 |
| exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
| fabs(x) | 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 |
| floor(x) | 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 |
| log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
| log10(x) | 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 |
| max(x1, x2,...) | 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 |
| min(x1, x2,...) | 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 |
| modf(x) | 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 |
| pow(x, y) | x**y 运算后的值。 |
| round(x [,n]) | 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 |
| sqrt(x) | 返回数字x的平方根。 |
随机数函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。 |
| randrange ([start,] stop [,step]) | 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1 |
| random() | 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。 |
| seed([x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。 |
| shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
| uniform(x, y) | 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 |
三角函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 |
| asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 |
| atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 |
| atan2(y, x) | 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 |
| cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 |
| hypot(x, y) | 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 |
| sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 |
| tan(x) | 返回x弧度的正切值。 |
| degrees(x) | 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0 |
| radians(x) | 将角度转换为弧度 |
数学常量
| 常量 | 描述 |
|---|---|
| pi | 数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示） |
| e | 数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。 |
- 当小数点左边为偶数：小数点右边X<6，舍
- 当小数点左边为偶数：小数点右边X>=6，入
- 当小数点左边为奇数：小数点右边X<5，舍
- 当小数点左边为奇数：小数点右边X>=5，入
所以当小数点左边分别为奇数和偶数的时候，小数点右边的取舍也分别对应两种取舍标准
当个位为奇数，小数部分>=0.5入，其余为舍
当个位为偶数，小数部分>0.5入，其余为舍。
“4舍6入5看齐,奇进偶不进”
奇进偶舍是一种比较精确比较科学的计数保留法，是一种数字修约规则
其具体要求如下（以保留两位小数为例）：
- （1）要求保留位数的后一位如果是4或者4以下的数字，则舍去， 例如 5.214保留两位小数为5.21。
- （2）如果保留位数的后一位如果是6或者6以上的数字，则进上去， 例如5.216保留两位小数为5.22。
- （3）如果保留位数是保留整数部分或保留一位小数，则要根据保留位来决定奇进偶舍：
- (4) 如果保留位数的后一位如果是5，且该位数后有数字。则进上去，例如5.2152保留两位小数为5.22，5.2252保留两位小数为5.23，5.22500001保留两位小数为5.23
== 比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的 __eq__() 方法。
is 比较的是两个对象的 id 是否相等，也就是是否是同一个对象，是否指向同一个内存地址。
Python 出于对性能的考虑，内部作了优化，对于整数对象，把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫 small_ints 的链表中。
在 Python 整个生命周期中，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的整数对象，范围是 [-5,256]
Python 程序都是由代码块构成，代码块作为程序的一个最小基本单位来执行。一个模块文件/一个函数体/一个类/交互式命令中的单行代码都叫做一个代码块
如果在同一个代码块中创建的两个整数对象中，它们的值相等的话，那么这两个对象引用同一个整数对象。所以Python出于对性能的考虑，但凡是不可变的对象，在同一代码块中，只有值相等的对象就不会重复创建，而是直接引用已经存在的对象。不仅整数对象，字符串对象也遵循同样的原则
有时候在编写程序的时候会用到进制转换，通常学校里面教的都是取余的方法其实有更加简便的方法，这里给大家分享一下。
二进制&十六进制转换表：
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1
2
3
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十六进制
0
1
2
3
4
5
6
7
二进制
0000
0001
0010
0011
0100
0101
0110
0111
十进制
0
1
2
3
4
5
6
7
|
|
1
2
3
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十六进制
8
9
A B C D E F
二进制
1000
1001
1010
1011
1100
1101
1110
1111
十进制
8
9
10
11
12
13
14
15
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转换方法：
取四合一法：从二进制小数点为分隔符，向左或向右每四位二进制合为一位十六进制。例子：
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1
2
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1011| 1001 |1011.1001
B 9 B . 9
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数字与字符，列表之间的转换
1、字符转为数字
var = '1234'
num = int(var) # 如果是小数可用 float
print(num)
2、字符转为列表
num_list = list(var)
3、列表转为数组
可以用 numpy 模块：
num_array = [int(i) for i in num_list]
一定要注意 += 和 =+ 的不同
a = 5