字符串匹配（蛮力）

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串匹配

对基于同一字符表的任何文本串T（|T| = n）和模式串P（|P| = m）；
判定T中是否存在某一子串与P相同
若存在，则返回子串P在T中的起始位置。

版本A：

int match_A(string T, string P){
 	int i = 0, j = 0;
 	int n = T.length(), m = P.length();
 	while(i < n && j < m){
  		if(T[i] == P[j]){
   			i++; j++; 
  		} else {
   			i -= j - 1;
   			j = 0;
  		}
 	}
 	return i - j;//结果 > T.length()则未找到 
}

很好理解，T中字符同P轮流比较，若相等则T和P同时后移。若不等，则T后移，P呆在初始位置。上述代码不好理解的地方可能在==i -= j - 1;==这一句。其实很好理解，若T与P首次不相等，此时P在初始位置0处，减1操作相当于i+1。对于P不是呆在初始位置，同样好理解，因为初始都在0位置，因此相当于在原基础上+1。

版本B：

int match_B(string T, string P){
 	int n = T.length(), m = P.length();
 	int i = 0, j;
 	for(i = 0; i < n-m+1; i++){
  		for(j = 0; j < m; j++)
   			if(T[i+j] != P[j])
    				break;
  		if(j >= m) break;
 	}
 	return i;//i > p.lenght()则未找到 
}

同样是轮流比较，不同的是T只需要比较前n-m+1个即可，因为若存在匹配情况，则只会出现在前n-m+1个中，在这之后P的长度已小于T的剩余长度，所以又怎么能匹配成功呢？

完整代码：

#include<iostream>
using namespace std;

int match_A(string T, string P){
 	int i = 0, j = 0;
 	int n = T.length(), m = P.length();
 	while(i < n && j < m){
  		if(T[i] == P[j]){
   			i++; j++; 
  		} else {
   			i -= j - 1;
   			j = 0;
  		}
 	}
 	return i - j;//结果 > T.length()则未找到 
}
int match_B(string T, string P){
 	int n = T.length(), m = P.length();
	int i = 0, j;
 	for(i = 0; i < n-m+1; i++){
  		for(j = 0; j < m; j++)
   			if(T[i+j] != P[j])
    				break;
  		if(j >= m) break;
 	}
 	return i;//i > p.lenght()则未找到 
}

int main(){
 	string T, P;
 	cin >> T >> P;
 	cout << match_A(T, P) << endl;
 	cout << match_B(T, P) << endl;
 	return 0;
}

时间复杂度分析：

蛮力算法至多迭代（n-m+1）* m次。因此当n >> m时，时间复杂度为O(n*m)；最好情况下也要O(n+m)。
参考文献：《数据结构》邓俊辉