解析模块
为什么要配置解析模块
"""
1）drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类
2）我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析，哪些数据不解析
3）全局配置就是针对每一个视图类，局部配置就是针对指定的视图来，让它们可以按照配置规则选择性解析数据
"""源码入口
# APIView类的dispatch方法中（在源码的481行）
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去（在488行可点击）
#在381行也行。
initialize_request
# 获取解析类
parsers=self.get_parsers(), # 点进去（在389行）
# 在262行调用该方法返回以下结果，去类属性(局部配置) 或 配置文件(全局配置) 拿 parser_classes
return [parser() for parser in self.parser_classes]全局配置：项目settings.py文件
REST_FRAMEWORK = {
# 全局解析类配置
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser', # json数据包
'rest_framework.parsers.FormParser', # urlencoding数据包
'rest_framework.parsers.MultiPartParser' # form-data数据包
],
}局部配置：应用views.py的具体视图类
from rest_framework.parsers import JSONParser
class Book(APIView):
# 局部解析类配置，只有json类型的数据包才能被解析,urlencoding数据包,form-data数据包均不可被解析
parser_classes = [JSONParser]异常模块
为什么要自定义异常模块
"""
1）所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案
2）drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler)，但是处理范围有限
3）drf提供的处理方案两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)
4）自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，后台记录异常具体信息
"""源码分析
# 异常模块：APIView类的dispatch方法中(在源码的481行)
response = self.handle_exception(exc) # 点进去(507行可点击)
# 获取处理异常的句柄(方法)
# 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler
# 自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的
exception_handler = self.get_exception_handler() （459行）
#get_exception_handler方法的执行返回self.settings.EXCEPTION_HANDLER，（294行）
get_exception_handler()
# 异常处理的结果
# 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值
response = exception_handler(exc, context)--462行
#当response无值时则会抛出异常，参考代码464行如何使用：自定义exception_handler函数如何书写实现体
# 修改自己的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
# 全局配置异常模块
'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler',
}# 1）先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理
# 2）判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理
# 自定义异常处理文件exception，在文件中书写exception_handler函数
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import status
def exception_handler(exc, context):
# drf的exception_handler做基础处理
response = drf_exception_handler(exc, context)
# 为空，自定义二次处理
if response is None:
print('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc))
return Response({
'detail': '服务器错误'
}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)
return response
响应模块
响应类构造器：rest_framework.response.Response
def __init__(self, data=None, status=None,
template_name=None, headers=None,
exception=False, content_type=None):
"""
:param data: 响应数据
:param status: http响应状态码
:param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）
:param headers: 响应头
:param exception: 是否异常了
:param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）
"""
pass
使用：常规实例化响应对象
# status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块
from rest_framework import status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块
# 一般情况下只需要返回数据，status和headers都有默认值
return Response(data={数据}, status=status.HTTP_200_OK, headers={设置的响应头})
序列化组件：
Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)
序列化准备：
- 模型层：models.py
class User(models.Model):
SEX_CHOICES = [
[0, '男'],
[1, '女'],
]
name = models.CharField(max_length=64)
pwd = models.CharField(max_length=32)
phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg')
class Meta:
db_table = 'old_boy_user'
verbose_name = '用户'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return '%s' % self.name
- 后台管理层：admin.py
from django.contrib import admin
from . import models
#注册
admin.site.register(models.User)
- 配置层：settings.py
# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
# ...
'rest_framework',
]
# 配置数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'test',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123'
}
}
# media资源
MEDIA_URL = '/media/' # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') # media资源路径
# 国际化配置
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
- 主路由：项目下urls.py
from django.views.static import serve
urlpatterns = [
# ...
url(r'^api/', include('api.urls')),
#配置给用户可查的接口文件
url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),
]
- 子路由：应用下urls.py
urlpatterns = [
url(r'^users/$', views.User.as_view()),
url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()),
]
序列化使用
- 序列化层：api/serializers.py
"""
1）设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了
2）设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据
"""
# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings
from . import models
class UserSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
phone = serializers.CharField()
# 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，
# 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同
# sex = serializers.IntegerField()
# icon = serializers.ImageField()
# 自定义序列化属性
# 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供:
# get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
# 返回值就是自定义序列化属性的值
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
# choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
return obj.get_sex_display()
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self, obj):
# settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的
# obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))
- 视图层
"""
1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
user_obj_list = models.User.objects.all()
2）将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
3）序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser.data
})
"""
class User(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
# 用户对象不能直接作为数据返回给前台
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
# 序列化一下用户对象
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
# print(user_ser, type(user_ser))
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser.data
})
except:
return Response({
'status': 2,
'msg': '用户不存在',
})
else:
# 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
user_obj_list = models.User.objects.all()
# 序列化一下用户对象
user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser_data
})
反序列化使用
- 反序列层：api/serializers.py
"""
1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则
2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验
3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验
4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象
"""
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
# 1) 哪些自动必须反序列化
# 2) 字段都有哪些安全校验
# 3) 哪些字段需要额外提供校验
# 4) 哪些字段间存在联合校验
# 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
name = serializers.CharField(
max_length=64,
min_length=3,
error_messages={
'max_length': '太长',
'min_length': '太短'
}
)
pwd = serializers.CharField()
phone = serializers.CharField(required=False)
sex = serializers.IntegerField(required=False)
# 自定义有校验规则的反序列化字段
re_pwd = serializers.CharField(required=True)
# 小结：
# name，pwd，re_pwd为必填字段
# phone，sex为选填字段
# 五个字段都必须提供完成的校验规则
# 局部钩子：validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
# 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower(): # 名字中不能出现g
raise exceptions.ValidationError('名字非法，是个鸡贼！')
return value
# 全局钩子：validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)
# 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# 要完成新增，需要自己重写 create 方法
def create(self, validated_data):
# 尽量在所有校验规则完毕之后，数据可以直接入库
return models.User.objects.create(**validated_data)
- 视图层
"""
1）book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data) # 数据必须赋值data
2）book_ser.is_valid() # 结果为 通过 | 不通过
3）不通过返回 book_ser.errors 给前台，通过 book_ser.save() 得到新增的对象，再正常返回
"""
class User(APIView):
# 只考虑单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 请求数据
request_data = request.data
# 数据是否合法（增加对象需要一个字典数据）
if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
# 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)
# 序列化对象调用is_valid()完成校验，校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors
if book_ser.is_valid():
# 校验通过，完成新增
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data
})
else:
# 校验失败
return Response({
'status': 1,
'msg': book_ser.errors,
})
序列化之ModelSerializer的前期准备
配置：settings.py
INSTALLED_APPS = [
# 注册rest_freamework
'rest_framework',
]
#连接mysql数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'dg_proj',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123',
}
}
"""
任何__init__文件
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
"""
#将Django汉化
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
#配置对用户开发的接口
MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')路由
# 主
from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from django.views.static import serve
from django.conf import settings
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^api/', include('api.urls')),
#用户访问接口文件
url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),
]
# 子
from django.conf.urls import url
from api.views import *
urlpatterns = [
url(r'^books/', Book.as_views()),
]多表设计
"""
Book表：name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time
Publish表：name、address、is_delete、create_time
Author表：name、age、is_delete、create_time
AuthorDetail表：mobile, author、is_delete、create_time
BaseModel基表
is_delete、create_time
上面四表继承基表，可以继承两个字段
"""基表
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# 设置 abstract = True 来声明基表，作为基表的Model不能在数据库中形成对应的表
class Meta:
abstract = True断关联多表关系
知识点（重点）
"""
1、外键位置：
一对多 - 外键放多的一方
一对一 - 从逻辑正反向考虑，如作者表与作者详情表，作者删除级联删除详情，详情删除作者依旧存在，所以建议外键在详情表中
多对多 - 外键在关系表中
2、ORM正向方向连表查找：
正向：通过外键字段 eg: author_detial_obj.author
反向：通过related_name的值 eg：author_obj.detail
注：依赖代码见下方
3、连表操作关系：
1）作者删除，详情级联 - on_delete=models.CASCADE
2）作者删除，详情置空 - null=True, on_delete=models.SET_NULL
3）作者删除，详情重置 - default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT
4）作者删除，详情不动 - on_delete=models.DO_NOTHING
注：拿作者与作者详情表举例
4、外键关联字段的参数 - 如何实现 断关联、目前表间操作关系、方向查询字段
i）作者详情表中的
author = models.OneToOneField(
to='Author',
related_name='detail',
db_constraint=False,
on_delete=models.CASCADE
)
ii）图书表中的
publish = models.ForeignKey(
to='Publish',
related_name='books',
db_constraint=False,
on_delete=models.DO_NOTHING,
)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author'
related_name='books',
db_constraint=False,
)
注：ManyToManyField不能设置on_delete，OneToOneField、ForeignKey必须设置on_delete（django1.x系统默认级联，但是django2.x必须手动明确）
"""model类
from django.db import models
# 图书管理系统：Book、Author、AuthorDetail、Publish
"""
Book表: name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time
Publish表: name、address、is_delete、create_time
Author表: name、age、is_delete、create_time
AuthorDetail表: mobile, author、is_delete、create_time
"""
# 1) 基表
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# 作为基表的Model不能在数据库中形成对应的表，设置 abstract = True
class Meta:
abstract = True
class Book(BaseModel):
"""name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.jpg')
publish = models.ForeignKey(
to='Publish',
db_constraint=False, # 断关联
related_name='books', # 反向查询字段：publish_obj.books 就能访问所有出版的书
on_delete=models.DO_NOTHING, # 设置连表操作关系
)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='books'
)
# 序列化插拔式属性 - 完成自定义字段名完成连表查询
@property
def publish_name(self):
return self.publish.name
@property
def author_list(self):
return self.authors.values('name', 'age', 'detail__mobile').all()
class Meta:
db_table = 'book'
verbose_name = '书籍'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class Publish(BaseModel):
"""name、address、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
address = models.CharField(max_length=64)
class Meta:
db_table = 'publish'
verbose_name = '出版社'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class Author(BaseModel):
"""name、age、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField()
class Meta:
db_table = 'author'
verbose_name = '作者'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class AuthorDetail(BaseModel):
"""mobile, author、is_delete、create_time"""
mobile = models.CharField(max_length=11)
author = models.OneToOneField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='detail',
on_delete=models.CASCADE,
)
class Meta:
db_table = 'author_detail'
verbose_name = '作者详情'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return '%s的详情' % self.author.name序列化层：api/serializers.py
from rest_framework.serializers import ModelSerializer, SerializerMethodField
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from . import models
# 可以单独作为Publish接口的序列化类，也可以作为Book序列化外键publish辅助的序列化组件
class PublishModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Publish
fields = ('name', 'address')
class BookModelSerializer(ModelSerializer):
# 了解: 该方式设置的序列化字段，必须在fields中声明
# publish_address = SerializerMethodField()
# def get_publish_address(self, obj):
# return obj.publish.address
# 自定义连表深度 - 子序列化方式 - 该方式不能参与反序列化，使用在序列化反序列化共存时，不能书写
publish = PublishModelSerializer()
class Meta:
# 序列化类关联的model类
model = models.Book
# 参与序列化的字段
fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish')
# 了解知识点
# 所有字段
# fields = '__all__'
# 与fields不共存，exclude排除哪些字段
# exclude = ('id', 'is_delete', 'create_time')
# 自动连表深度
# depth = 1视图层：api/views.py
class Book(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
except:
return Response({
'status': 1,
'msg': '书籍不存在'
})
else:
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_data
})路由层：api/urls.py
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]反序列化
序列化层：api/serializers.py
class BookModelDeserializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ('name', 'price', 'publish', 'authors')
# extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 1,
'error_messages': {
'required': '必填项',
'min_length': '太短',
}
}
}
# 局部钩子
def validate_name(self, value):
# 书名不能包含 g 字符
if 'g' in value.lower():
raise ValidationError('该g书不能出版')
return value
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
publish = attrs.get('publish')
name = attrs.get('name')
if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs
# ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法
视图层：api/views.py
class Book(APIView):
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
book_ser = serializers.BookModelDeserializer(data=request_data)
# raise_exception=True：当校验失败，马上终止当前视图方法，抛异常返回给前台
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
})路由层：api/urls.py
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]序列化与反序列化整合（重点）
序列化层：api/serializers.py
"""
1) fields中设置所有序列化与反序列化字段
2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段
write_only：只反序列化
read_only：只序列化
自定义字段默认只序列化(read_only)
3) 设置反序列化所需的 系统、局部钩子、全局钩子 等校验规则
"""
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
list_serializer_class = V1VBookModelSerializer
model = models.Book
fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish_name', 'publish', 'authors')
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 1,
'error_messages': {
'required': '必填项',
'min_length': '太短',
}
},
'publish': {
'write_only': True
},
'authors': {
'write_only': True
},
'img': {
'read_only': True,
},
'author_list': {
'read_only': True,
},
'publish_name': {
'read_only': True,
}
}
#局部钩子
def validate_name(self, value):
# 书名不能包含 g 字符
if 'g' in value.lower():
raise ValidationError('该g书不能出版')
return value
#全局钩子
def validate(self, attrs):
publish = attrs.get('publish')
name = attrs.get('name')
if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs视图层：api/views.py
class V2Book(APIView):
# 单查：有pk
# 群查：无pk
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
except:
return Response({
'status': 1,
'msg': '书籍不存在'
})
else:
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_data
})
# 单增：传的数据是与model对应的字典
# 群增：传的数据是 装多个 model对应字典 的列表
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
if isinstance(request_data, dict):
many = False
elif isinstance(request_data, list):
many = True
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(data=request_data, many=many)
# 当校验失败，马上终止当前视图方法，抛异常返回给前台
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_result = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_result, many=many).data
})
# 单删：有pk
# 群删：有pks | {"pks": [1, 2, 3]}
def delete(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
pks = [pk]
else:
pks = request.data.get('pks')
if models.Book.objects.filter(pk__in=pks, is_delete=False).update(is_delete=True):
return Response({
'status': 0,
'msg': '删除成功',
})
return Response({
'status': 1,
'msg': '删除失败',
})路由层：api/urls.py
urlpatterns = [
url(r'^v2/books/$', views.V2Book.as_view()),
url(r'^v2/books/(?P<pk>.*)/$', views.V2Book.as_view()),
]
ListModelSerializer(辅助群改)
class V1VBookModelSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
for index, obj in enumerate(instance):
self.child.update(obj, validated_data[index])
return instance