一开始想的是设所求数为x，那么遍历所有可能路径，看最小血量花销。
后来想想对矩阵一顿操作后，返回一个值，而非所有路径的具体值，很有可能是DP。于是往DP的方向想，我们能确定的是救到公主后，骑士的血量至少为1，然后求起始位置是骑士的最低血量可以是多少。这样一想，自然是从右下往左上递推。
1、我们建立dp二维数组：dp[i][j]表示进入房间(i,j)之前骑士血量可以最低是多少。
2、初始边界：
2.1）我们先来想想进入最后的房间之前骑士血量可以最低是多少？最后一个房间可以是：
1）怪兽(即dungeon[m-1][n-1]<0)，那么骑士在这个房间会失血，如果想活着求出公主，那么进入最后的房间之前骑士至少得有1-dungeon[m-1][n-1]的血量。故dp[m-1][n-1]=1-dungeon[m-1][n-1]；
2）空房间(即dungeon[m-1][n-1]==0)，那骑士在进入最后的房间之前只需有1滴血就可以继续苟延残喘地就下公主。故dp[m-1][n-1]=1；
3）魔法加成(即dungeon[m-1][n-1]>0)，那骑士在进入最后的房间之前，也需1滴血，不然骑士在开最后一个房门的时候就死了。dp[m-1][n-1]=1；
综合1）、2）、3）不难总结出dp[m-1][n-1]=max(1,1-dungeon[m-1][n-1]) 。
2.2）最右边那一列只能从上往下走，也就是只能从下往上递推，注意从(i,n-1)走出来之后的血量就是进入(i+1,n-1)之前的血量。不管房间(i,n-1)里是恶魔、空房间、还是魔法加成，dp[i][n-1]+dungeon[m-1][n-1]=dp[i+1][n-1] => dp[i][n-1]=dp[i+1][n-1]-dungeon[m-1][n-1]，同时不要忘了进入房间之前血量至少为1。所以dp[i][n-1]=max(1,dp[i+1][n-1]-dungeon[m-1][n-1])
2.3）最下面那一行只能从左往右走，也就是只能从右向左递推，同2.2）dp[m-1][j]=max(1,dp[m-1][j+1]-dungeon[m-1][j])
3、建立递推关系：
从(i,j)房间出发营救公主只有两条路线：向右和向下。走出(i,j)房间后的血量至少为min(d[i+1][j],d[i][j+1])，由于房间(i,j)会损失-dungeon[i][j]滴血，那么走进(i,j)前的血量至少要是min(d[i+1][j],d[i][j+1])-dungeon[i][j]，这个值可能小于1，所以dp[i][j]=max(1,min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])-dungeon[i][j])
4、返回值：应该返回dp[0][0]
class Solution(object):
def calculateMinimumHP(self, dungeon):
"""
:type dungeon: List[List[int]]
:rtype: int
"""
m,n=len(dungeon),len(dungeon[0])
#dp[i][j]: knight's minimal health at upon reach (i,j) so that he is able to rescue the princess
dp=[[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
dp[m-1][n-1]=max(1,1-dungeon[m-1][n-1])
for i in range(m-2,-1,-1): dp[i][n-1]=max(1,dp[i+1][n-1]-dungeon[i][n-1])
for j in range(n-2,-1,-1): dp[m-1][j]=max(1,dp[m-1][j+1]-dungeon[m-1][j])
for i in range(m-2,-1,-1):
for j in range(n-2,-1,-1):
dp[i][j]=max(1,min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])-dungeon[i][j])
print(dp)
return(dp[0][0])