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近段时间一直忙于3A问题，甚至是4A问题（加上Acoustic Feedback Canceller），笔者发现，声反馈问题其实解决了回声问题会好很多，也就比较容易压制啸叫噪声，因此回声问题亟待解决。
总所周知，回声消除目前有开源的框架，比如webrtc和speex，效果据说并不怎么样，可以自己搜索下，如果哪位大佬有实现并对比效果，不妨分享下，我给你的github来个star不是问题。
目前，去混响有深度学习方法来做，在我的概念里，混响和回声是一码事，不知道认识对不对？可以指教一二。
补充：
1.大佬@u011188779 说回声损害音质，其实我觉得就是体验不佳，混响则可以保留？我觉得要从场景来说；
2.两个物理声学产生的场景是不同的，一般回声经常出现的是两个人打电话，自己听到自己的声音，这是回声，在比如你在大山里喊一声“你好吗？”，这时也会有大山的回声“你好吗？”，这也是回声，而混响则一般是指的室内，增强音质，当室内距离小于17m时，一个人的说话声和返回的声音就会在0.1秒内，这时声音就比较强了，可以说省去了扬声器的作用。
3.总之，两者的区别主要是延时长短，并针对场景来决定是否需要消除。
附两个github连接可参考下：
第一个，第二个。如果能说明其中效果还可以的话，不妨给我留言。
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