第一题
1 编写一个函数，iszhishu(i),如果i为质数，则返回True否则返回false
用这个函数 求100到10000的所有质数，返回列表，并且求它的和
要提交的数据是： 你学号的最后三位，例如是099，则求99（包括）到10000的
所有质数的和，作为第一行数据
def iszhishu(x):
for i in range(142,10000):
flag=1
for j in range(2,i):
if i%j==0:
flag=0
break
if flag==1:
x.append(i)
return x
x=[]
x=iszhishu(x)
print(sum(x))
第二题
2 编写一个函数gongbei(x)，其中x为一个列表，返回x中数据的最小公倍数，并用这个
函数 用你的学号作为x 求x,x+100,x+200,x+1000,x+2000 这5个数的最小公倍数
作为要提交文件的第二行数据
1.常规解法
def demo(m,n):
if m>n:
m,n=n,m
p = m*n
while m!=0:
r=n%m
n=m
m=r
return p//n
def gongbei(x):
i=1
a=x[0]
while(i<len(x)):
b=x[i]
a=demo(a,b)
i=i+1
return a
x=1750300142
x=[x,x+100,x+200,x+1000,x+2000]
p=gongbei(x)
print(p)
2.优化解法：利用math中封装好gcd函数，直接求公约数
import math
#两个数的公倍数
def gongbei(a,b):
gcd=math.gcd(a,b)
gongbei=a*b//gcd
return gongbei
#列表中一系列数的公倍数,采用列表遍历的方式
def gongbei1(x):
s=1
for i in x:
s=gongbei(s,i)
return s
x=1750300142
x=[x,x+100,x+200,x+1000,x+2000]
gongbei1(x)
第三题
3（无提交数据） 产生一个Student类，
1其属性有学习 姓名，年龄，性别，学号，语文成绩，数学成绩，英语成绩
2 其成员函数有 求语数外平均成绩
产生3个student类的实例，并且给他们赋值。
class Student:
Name=""
Age=0
Snum=""
ChineseScore=0
MathScore=0
EnglishScore=0
def __init__(self,x):
self.Name=x[0]
self.Age=x[1]
self.Snum=x[2]
self.ChineseScore=x[3]
self.MathScore=x[4]
self.EnglishScore=x[5]
def sumScore(self):
return (self.ChineseScore+self.MathScore+self.EnglishScore)//3
x=["Tom",18,"1750300111",60,75,90]
y=["Tony",19,"1750300112",68,85,94]
z=["Tom",18,"1750300113",90,70,40]
a=Student(x)
b=Student(y)
c=Student(z)
print("%s,%d岁，学号为:%s,成绩：语文%d，数学%d，英语%d,平均成绩%0.1f"%(a.Name,a.Age,a.Snum,a.ChineseScore,a.MathScore,a.EnglishScore,a.sumScore()))
第四题
4 编写一个函数，makefile(s,n,fname=‘test.txt’),s为一个字符串，n为整数，fname为
文件名，makefile的意思是创建一个名字为fname的文件，内容是s重复n遍
现在用你的学号作为s，n取1000，文件名随意，产生这个文件。
然后读取该文件，求它的md5，（提示用hashlib.md5(data).hexdigest()）,把这个值作为
第3行要提交的数据
import hashlib
def makefile(s,n,fname="test.txt"):
path="D:/"
path=path+fname
open(path,"w").write(s*n)
data=open(path,"r").read().encode("utf-8")
#方式2：data=open(path,"rb").read()
md5=hashlib.md5(data).hexdigest()
return md5
s="1750300142"
n=1000
r1=makefile(s,n)
print(r1)
第五题
5定义 一个类Vector3D，意思是三维向量，例如10,11,15 可表示为x=Vector3D(10,11,15)
其属性为 _x,_y和_z,表示在x，y，z方向上的取值
其成员函数有 add(d2)，返回两个三维向量的和
sub(d2) 返回两个三维向量的差
length()，返回该向量到原点的距离 （提示 利用勾股定理）
_str(), 返回该向量的字符串，例如三维向量(10,11,15)其形式为(10,11,15)
写出该程序，假定学号是x
求Vector3D(x-100,x,x*x)到原点的距离（保留6位有效数字）
例如 1.89282e+18或者 189282
作为提交的4行答案
class Vector3D:
#成员变量
_x=0
_y=0
_z=0
#定义构造方法
def __init__(self,x=0.0,y=0.0,z=0.0): #__init__ 前后都有两个下划线
self._x=x #self._x=x成员变量赋值的正确形式
self._y=y
self._z=z
#-------------成员方法----------------------------------------
def add(self,d): #每个函数都要写self
self._x=self._x+d[0]
self._y=self._y+d[1]
self._z=self._z+d[2]
def sub(self,d):
self._x=self._x-d[0]
self._y=self._y-d[1]
self._z=self._z-d[2]
def length(self):
return (self._x**2+self._y**2+self._z**2)**(1/2) #a**(1/2)表示a开二次方
def _str(self):
return (self._x,self._y,self._z)
a=1750300142
v=Vector3D(a-100,a,a*a)
print("向量的长度为%1.5e"%v.length()) #%e表示将数字用科学技术表示 %1.5e表示小数点后保留5位
print("\n")
d=(1,1,0)
#验证成员方法：add
v1=Vector3D(0,0,5)
v1.add(d)
print("v1=",v1._str())
print("v1长度为",v1.length())
print("\n")
#验证成员方法：sub
v2=Vector3D(2,2,5)
v2.sub(d)
print("v2=",v1._str())
print("v2长度为",v1.length())
错误总结：
1.Python运行时出现： takes no arguments错误提示
可能有以下两个容易犯的错误：
1.init写成了int
2.__inint__这个地方前后是两个"_"
inint()有个专业的名称叫做：构造方法，其不对实例方法显示。
2.编写测试代码时候的小错误——takes 0 positional arguments but 1 was given
出现了takes 0 positional arguments but 1 was given。其根本原因是我没有在类中的函数内引入self