Map降低List的循环次数和频繁访问数据库的方法

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Java如何优化代码与降低时间复杂性

Map集合在List循环中的作用

我们在实战开发中经常会用for循环，一般有两层或者三层，当数据量大或者需要频繁访问数据库的时候效率会很低很低，影响我们接口的查询速率，从而使得用户体验较差，下面分享下平时比较普通的优化代码提高效率的方法。

Map集合解决的办法

查询：
1.当涉及到频繁访问数据库，也就是在for循环里面有查询，就像下面这个查询，当循环的List中数据较大且频繁调用数据库会使得效率非常低；
for (int i = 0; i < unReport.size(); i++) {
HrWorkFirstItem hrWorkFirstItem = new HrWorkFirstItem();
List leaveList = hrWorkLeaveService.getHrWorkLeaveInfo(hrWorkFirstItem);
if (null == leaveList || leaveList.size() == 0) {
unleave.add(leaveDate);
}
}
2. 出现上述情况Map也就大显神通的时候了，第一步：确定map的key，一般是HrWorkLeaveItem主键或者其他字符串信息；第二步：List leaveList = hrWorkLeaveService.getHrWorkLeaveInfo(hrWorkFirstItem)所涉及的的信息进行sql查询或者Jpa查询出来，存入到List集合，注意排序，用Map所需要的key排序；第三步：查询出来后将数据封装到Map集合中；第四步：主键定位，降低循环或者减少数据库访问次数；