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1. 前言
Flume是Cloudera（Hadoop数据管理软件与服务提供商）提供的高可用、高可靠、分布式，进行海量日志采集、聚合和传输系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，Flume可对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方。
2. Flume的特点
2.1 事务性
Flume使用两个独立的事务负责从Source到Channel及从Channel到Sink的事件传递。在Source到Channel的过程中，一旦所有事件全部传递到Channel并且提交成功，那么Source就该将该文件标记为完成；从Channel到Sink的过程同样以事务的方式传递。
2.2 可靠性
Channel中的File Channel具有持久性，事件写入到File Channel后，即使Agent重新启动，事件也不会丢失。Flume中还提供了一种Memory Channel的方式，但它不具有持久存储的能力，数据完整性不能得到保障；与File Channel相比，Memory Channel的优点是具有较高的吞吐量。
2.3 多层代理
分层结构的Flume代理，实现了Flume事件的汇聚，也就是第一层代理采集原始Source事件，并将他们发送到第二层，第二层代理数量比第一层少，汇总了第一层事件后再把这些事件写入到HDFS中。
将一组节点汇聚到一个文件中，这样可以减少文件数量，增加文件大小，减轻施加在HDFS上的压力。另外，因为向文件输入数据的节点变多，所以文件可以更快地推陈出新，从而使得这些文件可用于分析的时间更接近于时间的创建时间。
3. Flume架构
Flume的架构图如下所示：
Flume由一组以分布式拓扑结构相互连接的代理构成，FLume中有多个Agent，即Flume代理。Agent是由Source、Sink和Channel共同构成的Java进程，Flume的Source产生事件后将其传给Channel，Channel存储这些事件直至转发给Sink。下图是多个Agent结构的Flume架构图：
4. Flume的主要组件
4.1 Event、Client与Agent数据传输组件
事件Event是Flume数据传输的基本单元，Flume以事件的形式将数据从源头传送到最终目的。举个栗子：
在进行日志传输时，Client把原始需要收集的日志信息包装成Events并且发送到一个或多个Agent上。这样做的主要目的是从数据源系统中将Flume解耦。
代理Agent是Flume流的基础部分，一个Agent包含Source、Channel、Sink和其他组件，它基于这些组件把Event从一个节点传输到另一个节点或最终目的地上，由Flume为这些组件提供配置、生命周期管理和监控支持。
4.2 Source与Event的接收组件
Source的主要职责是接收Event，并将Event批量地放到一个或者多个Channel中。接下来我们分别介绍一下常用的两类Source：Spooling Directory Source和Exec Source。
- Spooling Directory Source
Spooling Directory Source通过读取硬盘上需要被收集数据的文件到spooling目录来获取数据，然后再将数据发送到Channel。该Source会监控指定的目录来发现新文件并解析新文件。
注意：与Exec源不同，即使Flume重新启动或者死机，这种Source也是可靠的，不会丢失数据。同时需要注意的是：产生的文件不能进行任意修改，否则会停止处理。
2. Exec Source
Exec源在启动时运行给定的UNIX命令，并期望该进程在标准输出上连续生成数据。如果进程由于任何原因退出，则源也将退出并且不会继续产生数据。
4.3 Channel与Event的传输组件
Channel位于Source和Sink之间，用于缓存Event，当Sink成功将Event发送到下一个Agent或最终目的之后，会将Event从Channel上移除，不同的Channel提供的持久化水平也是不一样的，并且Channel可以和任何数量的Source和Sink工作。
- Memory Channel 内存中存储
Memory Channel是指Events被存储在已配置最大容量的内存队列中，因此它不具有持久化的能力。在使用时，如果出现问题导致虚拟机宕机或操作系统重启，事件就会丢失，在这种情况下，数据完整性不能得到保障。但是与File Channel相比，Memory Channel的优势在于具有较高的吞吐量，在要求高吞吐量并且允许Agent Event失败所导致数据丢失的情况下，是理想的选择。
- File Channel持久化存储
File Channel具有持久性，只要事件被写入到Channel，即使代理重启，事件也不会丢失，能保障数据的安全性。
4.4 Sink与Event的发送组件
Sink的主要职责是将Event传输到下一个Agent或最终目的处，成功传输完成后将Event从Channel中移除。
Sink主要分为：File Roll Sink 和 Hdfs Sink
- File Roll Sink 写入本地
File Roll SInk 是指将事件写入本地文件系统中，首先我们要在本地文件系统中创建一个缓冲目录，新增文件是由手工添加的。
- HDFS Sink 写入HDFS
HDFS Sink是指将事件写入Hadoop分布式文件系统。它可以根据经过的时间、数据大小或事件数量定期滚动文件，也就是关闭当前文件并创建新文件。对于正在进行写操作处理的文件，其文件名会添加一个后缀“.tmp”，以表明文件处理尚未完成。
4.5 其它组件
Interceptor组件主要作用于Source，可以按照特定的顺序对Events进行装饰或过滤。Sink Group允许用户将多个Sink组合在一起，Sink Processor则能够通过组中的Sink切换来实现负载均衡，也可以在一个Sink出现故障时切换到另一个Sink。