Celery-定时任务

1. Celery Beat是什么？

　　celery beat是一个调度程序，它定期启动任务，然后由集群中的可用工作程序节点执行任务。

　　默认情况下，条目是从beat_schedule设置中获取的，但也可以使用自定义存储，例如将条目存储在SQL数据库中。

　　必须确保一次只有一个调度程序针对一个调度任务运行，否则最终将导致重复的任务。使用集中式方法意味着时间表不必同步，并且服务可以在不使用锁的情况下运行。

2. 在celery beat中添加任务

要定期调用任务，您必须在Beat时间表列表中添加一个条目

tasks.py

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://celery:[email protected]:5672/celery_vhost',backend='redis://localhost:6379/0')
#app = Celery('tasks', backend='redis://localhost', broker='pyamqp://')

app.conf.update(
    task_serializer='json',
    accept_content=['json'],  # Ignore other content
    result_serializer='json',
    timezone='Asia/Shanghai',
    enable_utc=True,
)

@app.on_after_configure.connect
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
    # Calls test('hello') every 10 seconds.
    sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10')
    
    # Calls add(2,2) every 30 seconds
    sender.add_periodic_task(30.0, add.s(2,2), expires=10)

    # Executes every Monday morning at 7:30 a.m.
    sender.add_periodic_task(
        crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
        test.s('Happy Mondays!'),
    )

@app.task
def test(arg):
    print(arg)

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

3. 启用Celery Beat

Beat需要将任务的最后运行时间存储在本地数据库文件（默认情况下命名为celerybeat-schedule）中，

因此它需要访问权限才能在当前目录中进行写操作，或者可以为此文件指定一个自定义位置：

celery -A tasks beat -s /var/run/celery/celerybeat-schedule

然后在另一个终端启用worker

celery -A tasks worker -l info

可以看见日志：

[2019-10-24 14:45:53,448: INFO/ForkPoolWorker-4] Task tasks.add[e028900c-f2a3-468e-8cb8-4ae72d0e77fe] succeeded in 0.0020012762397527695s: 4
[2019-10-24 14:46:03,370: INFO/MainProcess] Received task: tasks.test[0635b276-19c9-4d76-9941-dbe9e7320a7f]
[2019-10-24 14:46:03,372: WARNING/ForkPoolWorker-6] hello
[2019-10-24 14:46:03,374: INFO/ForkPoolWorker-6] Task tasks.test[0635b276-19c9-4d76-9941-dbe9e7320a7f] succeeded in 0.0021341098472476006s: None
[2019-10-24 14:46:13,371: INFO/MainProcess] Received task: tasks.test[afcfa84c-3a3b-48bf-9191-59ea55b08eea]
[2019-10-24 14:46:13,373: WARNING/ForkPoolWorker-8] hello
[2019-10-24 14:46:13,375: INFO/ForkPoolWorker-8] Task tasks.test[afcfa84c-3a3b-48bf-9191-59ea55b08eea] succeeded in 0.002273786813020706s: None

也可以通过启用workers -B选项将beat嵌入到worker中，

如果永远不会运行一个以上的worker节点，这很方便，但是它并不常用，因此不建议用于生产环境：

celery -A tasks worker -B -l info

1. Celery Beat是什么？

2. 在celery beat中添加任务

3. 启用Celery Beat

猜你喜欢