Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统
专注于实时处理的异步任务队列
celery支持linux,如果windows使用celery出了问题不解决
Celery version 4.0 runs on Python ❨2.7, 3.4, 3.5❩ PyPy ❨5.4, 5.5❩ This is the last version to support Python 2.7, and from the next version (Celery 5.x) Python 3.5 or newer is required. If you’re running an older version of Python, you need to be running an older version of Celery: Python 2.6: Celery series 3.1 or earlier. Python 2.5: Celery series 3.0 or earlier. Python 2.4 was Celery series 2.2 or earlier. Celery is a project with minimal funding, so we don’t support Microsoft Windows. Please don’t open any issues related to that platform.
异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等
pip install celery
消息中间件：RabbitMQ/Redis
创建py文件：celery_app_task.py
import celery import time #消息中间件,任务提交2里面有数据 # broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密码 broker='redis://:[email protected]:6379/2' #结果存储,任务完毕1里面有数据 backend='redis://:[email protected]:6379/1' #第一个参数,给celery命名,可以是任意命名 cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker) #假设它是一个耗时任务 #用装饰器修饰任务,这个任务才能被celery调度,否则不能调度 @cel.task def add(x,y): return x+y
创建py文件：add_task.py,添加任务
from celery_app_task import add #以前同步执行,等待结果 #result = add(4,5) #print(result) #现在做成异步,把任务提交到消息队列中去,用celery异步执行 #这句话只是把任务提交到消息中间件了,其实并没有执行 result = add.delay(4,5) print(result.id)
启动工人执行任务
注：windows下：celery worker -A celery_app_task -l info -P eventlet
#windows下使用需要安装eventlet模块
from celery_app_task import cel if __name__ == '__main__': cel.worker_main() # cel.worker_main(argv=['--loglevel=info')
创建py文件：result.py，查看任务执行结果
from celery.result import AsyncResult from celery_app_task import cel #id的值为add_task.py文件中打印的result.id的值 async = AsyncResult(id="e5e25734-ba93-423f-a3d4-bd87574e9be4", app=cel) #当它值为True,表示任务执行完成,取出结果 if async.successful(): result = async.get() print(result) # result.forget() # 将结果删除 elif async.failed(): print('执行失败') elif async.status == 'PENDING': print('任务等待中被执行') elif async.status == 'RETRY': print('任务异常后正在重试') elif async.status == 'STARTED': print('任务已经开始被执行')
执行 add_task.py，添加任务，并获取任务ID
执行 result.py,检查任务状态并获取结果
pro_cel ├── celery_task# celery相关文件夹 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,必须叫这个名字 │ └── tasks1.py # 所有任务函数 │ └── tasks2.py # 所有任务函数 ├── check_result.py # 检查结果 └── send_task.py # 触发任务
celery.py
from celery import Celery cel = Celery('celery_demo', broker='redis://:[email protected]:6379/1', backend='redis://:[email protected]:6379/2', # 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类 include=['celery_task.tasks1', 'celery_task.tasks2' ]) #如果设置了下列参数,定时任务时就不用将时间转化为UTC时间 # 时区 cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' # 是否使用UTC cel.conf.enable_utc = False
tasks1.py
import time from celery_task.celery import cel @cel.task def test_celery(res): time.sleep(5) return "test_celery任务结果:%s"%res
tasks2.py
import time from celery_task.celery import cel @cel.task def test_celery2(res): time.sleep(5) return "test_celery2任务结果:%s"%res
check_result.py
from celery.result import AsyncResult from celery_task.celery import cel async = AsyncResult(id="08eb2778-24e1-44e4-a54b-56990b3519ef", app=cel) if async.successful(): result = async.get() print(result) # result.forget() # 将结果删除,执行完成，结果不会自动删除 # async.revoke(terminate=True) # 无论现在是什么时候，都要终止 # async.revoke(terminate=False) # 如果任务还没有开始执行呢，那么就可以终止。 elif async.failed(): print('执行失败') elif async.status == 'PENDING': print('任务等待中被执行') elif async.status == 'RETRY': print('任务异常后正在重试') elif async.status == 'STARTED': print('任务已经开始被执行')
send_task.py
from celery_task.tasks1 import test_celery from celery_task.tasks2 import test_celery2 # 立即告知celery去执行test_celery任务，并传入一个参数 result = test_celery.delay('第一个的执行') print(result.id) result = test_celery2.delay('第二个的执行') print(result.id)
添加任务（执行send_task.py），开启work：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet (celery_task文件夹的名字)，检查任务执行结果（执行check_result.py）
from celery_app_task import add from datetime import datetime # 方式一 #设置任务执行时间,2019年4月18日18时55分56秒执行该任务 v1 = datetime(2019, 4, 18, 18, 55, 56) print(v1) #将时间转为utc时间 v2 = datetime.utcfromtimestamp(v1.timestamp()) print(v2) #调用apply_async方法,args是add函数的参数,eta是时间对象 result = add.apply_async(args=[1, 3], eta=v2) print(result.id) # 方式二 #取出当前时间 ctime = datetime.now() #将当前时间转化为utc时间 utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) from datetime import timedelta #延时30s time_delay = timedelta(seconds=30) #得到执行add函数的时间 task_time = utc_ctime + time_delay # 使用apply_async并设定时间 result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time) print(result.id)
作用:每年/每月/每天/每秒执行定时任务
from datetime import timedelta from celery import Celery from celery.schedules import crontab cel = Celery('tasks', broker='redis://:[email protected]:6379/1', backend='redis://:[email protected]:6379/2', # 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类 include=['celery_task.tasks1', 'celery_task.tasks2' ]) cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' cel.conf.enable_utc = False cel.conf.beat_schedule = { # 名字随意命名 'add-every-2-seconds': { # 执行tasks1下的test_celery函数 'task': 'celery_task.tasks1.test_celery', # 每隔2秒执行一次 'schedule': timedelta(seconds=2), # 传递参数 'args': ('给函数要传递的参数') }, #名字随意命名 'add-every-12-seconds': { 'task': 'celery_task.tasks1.test_celery', # 每年4月11号，8点42分执行 'schedule': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4), 'args': ('给函数要传递的参数') }, } #在pro_cel文件夹下执行 #发送任务 启动一个beat：celery beat -A celery_task -l info #执行任务 启动work执行：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet #在cmd中退出任务 ctrl+c
6.Django中使用Celery
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)
安装包
版本特别重要,对上才能用,对不上各种出错 celery==3.1.25 django-celery==3.1.20
在项目目录下创建celeryconfig.py
import djcelery djcelery.setup_loader() #其中任务可以写多个 CELERY_IMPORTS=( 'app01.tasks', ) #有些情况可以防止死锁 CELERYD_FORCE_EXECV=True # 设置并发worker数量 CELERYD_CONCURRENCY=4 #允许重试 CELERY_ACKS_LATE=True # 每个worker最多执行100个任务被销毁，可以防止内存泄漏 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100 # 超时时间 CELERYD_TASK_TIME_LIMIT=12*30
在app01目录下创建tasks.py
from celery import task @task def add(a,b): return a+b
视图函数views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse from app01.tasks import add from datetime import datetime def test(request): ctime = datetime.now() # 默认用utc时间 utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) from datetime import timedelta time_delay = timedelta(seconds=5) task_time = utc_ctime + time_delay result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time) print(result.id) return HttpResponse('ok')
路由层url.py
from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.test), ]
settings.py
INSTALLED_APPS = [ ... 'djcelery', 'app01' ] ... from djagocele import celeryconfig BROKER_BACKEND='redis' #BOOKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/1' 不加密 BOOKER_URL='redis://:[email protected]:6379/1' #CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密 CELERY_RESULT_BACKEND='redis://:[email protected]:6379/2'