Hbase常用SQL-DDL与DML汇总

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接： https://blog.csdn.net/weixin_43680708/article/details/87984716

 Hbase是一个非关系型，面向列族的数据库，其插入和查询的性能远高于一般关系型数据库，下面主要来看一下一些常用的sql.

一、ddl操作

1. 创建一个表
   create ‘table1’, ‘tab1_id’, ‘tab1_add’, ‘tab1_info’
2. 列出所有的表
   list
3. 获得表的描述
   describe ‘UBA.VISITOR’
4. 删除一个列族

disable alter enable
disable ‘table1’
alter ‘table1’, {NAME=>‘tab1_add’, METHOD=>‘delete’}
enable ‘table1’
5. 查看表是否存在
exists ‘table2’
6. 判断表是否为‘enable’
is_enabled ‘table1’
判断表是否为‘disable’
is_disabled ‘table1’
7. 删除一个表
disable ‘table1’
drop ‘table1’

二、dml操作

1. 插入几条记录
   put ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘info:age’, ‘24’
   put ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘info:birthday’, ‘1987-06-17’
   put ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘info:company’, ‘alibaba’
   put ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘address:contry’, ‘china’
   put ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘address:province’, ‘zhejiang’
   put ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘address:city’, ‘hangzhou’

2. 全表扫描
   scan “UBA.VISITOR”

3. 获得数据 get
   3.1 获得一行的所有数据
   get ‘UBA.VISITOR’,‘00devNo12’
   获得student表rowkey为001的5个版本数据
   get ‘student’,‘001’,{COLUMN=>‘info:name’,VERSIONS=>5}
   3.2 获得某行，某列族的几条数据
   scan ‘U_FLOWNO_BUSINESS_INFO’,{LIMIT=>10},{COLUMN=>‘info’}
   3.3按条件查询(不走rowkey)获得某行，某列族，某列的所有数据
   (1)查询LAST_UPDATE_TIME这个字段在一个时间范围之内的数据，
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter
   import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
   import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
   scan ‘U_FLOWNO_BUSINESS_INFO’, { COLUMNS => ‘INFO:LAST_UPDATE_TIME’, FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes(‘INFO’), Bytes.toBytes(‘LAST_UPDATE_TIME’),CompareFilter::CompareOp.valueOf(‘GREATER_OR_EQUAL’),Bytes.toBytes(“1470044957000”))}
   (2)查询以特定符号开发或结尾的列
   scan ‘CUST_GROUP_DETAIL’,{COLUMNS=>‘info’,FILTER=>"(SingleColumnValueFilter(‘info’,‘CUST_GROUP_ID’,=,‘regexstring:.*2015122215551461389799587’,true,true) AND SingleColumnValueFilter(‘info’,‘SN’,=,‘regexstring:.*A1D41B4650C5BE7F’,true,true))"}

4. 更新一条记录 put（把scutshuxue年龄改为99）
   put ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘info:age’, 99

5. 删除

delete、 deleteall
5.1 (删除行’scutshuxue’, 列族为‘info’ 中age的值
delete ‘member’, ‘scutshuxue’, ‘info:age’
5.2 删除整行
deleteall ‘member’, ‘scutshuxue’
6. 查询表中有多少行
count ‘member’
7. 给‘xiaoming’这个id增加’info:age’字段，并使用counter实现递增
incr ‘member’, ‘xiaoming’, ‘info:age’
8. 将整个表清空
truncate ‘member’