系统性能信息模块psutil

前言

psutil 是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的金岑个系统利用率,包括CPU、内存、磁盘、网络等信息,它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、free等

通常我们获取系统信息往往采用编写shell来实现,如获取当前物理内存总大小

[[email protected] ~]$ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           981        899         81         15         44        149
-/+ buffers/cache:        705        275
Swap:         1983        999        984
[[email protected] ~]$ 

使用python 的psutil库获取更为方便

那么psutil 是一个第三方模块,需要安装

Windows:

pip3 install psutil

Linux:

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.1.tar.gz --no-check-certificate
tar zxvf psutil-3.2.1.tar.gz
cd psutil-3.2.1
python3 setup.py install

使用如下:

import psutil                       # 导入psutil模块
mem = psutil.virtual_memory()       # 实例化出来mem对象
print(mem)                          # 查看完整内存信息
print(mem.total)                    # 查看内存总大小,单位是字节
print(mem.used)                     # 查看内存使用大小

获取大小之后我们可以使用转换工具进行转换

获取系统性能信息

CPU

Linux 操作系统的CPU 利用率有以下几个部分:

  • User Time:执行用户进程的时间百分比
  • System Time:执行内核进程和中断的时间百分比
  • Wait IO:由于IO等待而使CPU处于idle(空闲)状态的时间百分比
  • Idle: CPU 处于空间状态的时间百分比
print(psutil.cpu_times())           # 获取CPU 完整的信息
print(psutil.cpu_times().user)      # 获取用户user的cpu时间比
print(psutil.cpu_count())           # 获取CPU 的逻辑个数
print(psutil.cpu_count(logical=False))  # 获取CPU 的物理个数
print(psutil.cpu_percent())         # 获取cpu的使用率
print(psutil.cpu_percent(1))

内存

Linux 操作系统的内存利用率有以下几个部分:

  • total(内存总数)
  • used(已使用的内存数)
  • free(空闲内存数)
  • buffers(缓冲使用数)
  • cache(缓存使用数)
  • swap(交换分区使用数)
mem = psutil.virtual_memory()       # 实例化出来mem对象
print(mem)                          # 查看完整内存信息
print(mem.total)                    # 查看内存总大小
print(mem.used)                     # 查看内存使用大小

磁盘

在系统磁盘信息中,我们更加关注磁盘利用率即IO 信息。获取磁盘利用率可以用psutil.disk_usage方法获取

print(psutil.disk_partitions())     # 获取磁盘完整信息
print(psutil.disk_usage("/"))       # 获取分区的使用参数
print(psutil.disk_io_counters())    # 获取磁盘的读写信息

网络信息

网络信息包括bytes_sent(发送字节数)、接收字节数等

print(psutil.net_io_counters())     # 获取完整的网络信息

其他系统信息

除了以上介绍的几个获取系统基本信息的方法,psutil模块还支持获取用户登录、开机时间等信息

print(psutil.users())               # 获取当前登录系统的用户信息
print(psutil.boot_time())           # 获取开机时间,以时间戳格式返回
import datetime
res = datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d" "%H:%M:%S")
print(res)                          # 格式化为人们看得懂的时间

系统进程管理方法

获取当前系统进程信息,可以让运维人员得知应用程序的运行状态,包括进程的启动时间、查看或设置CPU亲和度、内存使用率、IO信息、socket连接、线程数等,这些信息可以呈现出指定进程是否存活、资源利用情况,为开发人员的代码优化、问题定位提供良好的数据参考

进程信息

psutil 获取进程信息

print(psutil.pids())                # 获取所有进程PID,以列表形式返回
p = psutil.Process(9236)            # 实例化一个对象,参数为一个进程ID
print(p.name())                     # 通过name属性可以得到这个进程的名称
print(p.exe())                      # 通过exe属性可以得到这个进程的路径
print(p.cwd())                      # 通过cwd属性可以进入工作目录绝对路径
print(p.status())                   # 通过status属性可以看到这个进程的状态
print(p.create_time())              # 通过create_time属性可以看到这个进程的创建时间,时间戳形式
print(p.uids())                     # 通过uids属性可以看到进程的uid信息
print(p.gids())                     # 通过gids属性可以看到进程的gid信息
print(p.cpu_times())                # 通过cpu_times可以看到user、system两个cpu的时间
print(p.cpu_affinity())             # 获取cpu亲和度,如果要设置亲和度,将cou号作为参数即可。
print(p.memory_percent())           # 通过memory_percent可以看到进程的内存利用率
print(p.memory_info())              # 通过memory_info可以看到进内存的rss、vms信息
print(p.io_counters())              # 通过io_counters可以看到进程的io信息
print(p.connections())              # 通过connections可以看到进程的socket连接数
print(p.num_threads())              # 通过num_threads可以看到进程开启的线程数

popen类

popen的作用是获取用户启动的应用程序进程信息,以便跟踪程序进程的运行状态

from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["python3 psutil_使用.py"],stdout=PIPE)
print(p.name())
print(p.username())
print(p.cpu_times)

查看系统硬件的小脚本

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import psutil
import datetime
import time

# 当前时间
now_time = time.strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
print(now_time)

# 查看cpu物理个数的信息
print(u"物理CPU个数: %s" % psutil.cpu_count(logical=False))

#CPU的使用率
cpu = (str(psutil.cpu_percent(1))) + '%'
print(u"cup使用率: %s" % cpu)

#查看内存信息,剩余内存.free  总共.total
#round()函数方法为返回浮点数x的四舍五入值。

free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))
total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))
memory = int(psutil.virtual_memory().total - psutil.virtual_memory().free) / float(psutil.virtual_memory().total)
print(u"物理内存: %s G" % total)
print(u"剩余物理内存: %s G" % free)
print(u"物理内存使用率: %s %%" % int(memory * 100))
# 系统启动时间
print(u"系统启动时间: %s" % datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

# 系统用户
users_count = len(psutil.users())
#
# >>> for u in psutil.users():
# ...   print(u)
# ...
# suser(name='root', terminal='pts/0', host='61.135.18.162', started=1505483904.0)
# suser(name='root', terminal='pts/5', host='61.135.18.162', started=1505469056.0)
# >>> u.name
# 'root'
# >>> u.terminal
# 'pts/5'
# >>> u.host
# '61.135.18.162'
# >>> u.started
# 1505469056.0
# >>>

users_list = ",".join([u.name for u in psutil.users()])
print(u"当前有%s个用户,分别是 %s" % (users_count, users_list))

#网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息
net = psutil.net_io_counters()
bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024)
bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024)
print(u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s" % (bytes_rcvd, bytes_sent))

io = psutil.disk_partitions()
# print(io)
# print("io[-1]为",io[-1])
#del io[-1]

print('-----------------------------磁盘信息---------------------------------------')

print("系统磁盘信息:" + str(io))

for i in io:
    o = psutil.disk_usage(i.device)
    print("总容量:" + str(int(o.total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
    print("已用容量:" + str(int(o.used / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
    print("可用容量:" + str(int(o.free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")

print('-----------------------------进程信息-------------------------------------')
# 查看系统全部进程
for pnum in psutil.pids():
    p = psutil.Process(pnum)
    print(u"进程名 %-20s  内存利用率 %-18s 进程状态 %-10s 创建时间 %-10s " \
    % (p.name(), p.memory_percent(), p.status(), p.create_time()))

硬件信息脚本

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转载自www.cnblogs.com/qinyujie/p/11708355.html
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